AIMed Viet Nam High Technology

20/05/2026

AIMed và Carebot ký kết hợp đồng triển khai thử nghiệm tại Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp
🏥 Chiều ngày 14/05/2026, chuỗi hoạt động của đoàn công tác Cộng hòa Séc tại Hải Phòng khép lại bằng một dấu mốc đáng nhớ - buổi làm việc và lễ ký kết hợp đồng hợp tác triển khai dùng thử tại Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp, một trong những bệnh viện lớn nhất và lâu đời nhất tại thành phố Hải Phòng, với bề dày lịch sử gắn liền với tình hữu nghị Việt Nam - Tiệp Khắc (cộng hòa Séc)
🤝 Đón tiếp đoàn về phía bệnh viện là TS.BS. Đỗ Mạnh Thắng - Giám đốc Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp cùng các bác sĩ chuyên môn. Về phía đoàn công tác, nổi bật có sự hiện diện của ông Matěj Misař - Tổng Giám đốc Carebot kiêm Cố vấn AI cho Bộ Y tế Cộng hòa Séc; ông Vũ Phú Vinh - Nhà sáng lập Tập đoàn VPV; và ông Vũ Mạnh Hùng - Tổng Giám đốc AIMed Việt Nam, cùng các thành viên đoàn.
🫁 Tại buổi làm việc, đoàn công tác giới thiệu chi tiết chương trình BMS - giải pháp hỗ trợ phát hiện sớm ung thư phổi ứng dụng trí tuệ nhân tạo - giải pháp đang được triển khai rộng rãi tại khu vực Trung Âu với kết quả lâm sàng được kiểm chứng, mở ra nhiều kỳ vọng trong bối cảnh ung thư phổi vẫn là một trong những gánh nặng bệnh tật hàng đầu tại Việt Nam. Hai bên cũng tiến hành trao đổi chuyên môn chuyên sâu về quy trình tích hợp Carebot AI vào hệ thống hiện có của bệnh viện.
💡 Điều tạo nên sự khác biệt tại Việt Tiệp không chỉ là nội dung trao đổi - mà là cách tiếp cận. Ban lãnh đạo bệnh viện đến với buổi làm việc bằng sự chuẩn bị kỹ lưỡng, tinh thần cởi mở với đổi mới và một tầm nhìn chiến lược rõ ràng về tương lai y tế thông minh. Đó chính là nền tảng để AIMed và Việt Tiệp hướng tới một quan hệ đối tác chiến lược vượt ra ngoài khuôn khổ một hợp đồng thử nghiệm.
✍️ Buổi chiều khép lại với Lễ ký kết hợp đồng hợp tác triển khai dùng thử - chuyển hóa đối thoại thành hành động cụ thể, chính thức mở ra giai đoạn hợp tác giữa AIMed và Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp.
🌏 Nhìn lại toàn bộ chuyến công tác, từ Hà Nội đến Hải Phòng, từ các cuộc gặp cấp bộ đến những buổi ký kết tại bệnh viện - AIMed đang kiên định viết nên một chương mới trong hành trình hiện đại hóa y tế Việt Nam. Và Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp, với tên gọi mang trong mình lịch sử hữu nghị hai dân tộc, là người đồng hành không thể phù hợp hơn cho hành trình đó.

19/05/2026

AIMed và Carebot làm việc tại Sở Y tế Thành phố Hải Phòng
🏛️ Sáng ngày 14/05/2026, đoàn công tác Cộng hòa Séc cùng AIMed Việt Nam đã có buổi làm việc chính thức tại Sở Y tế Thành phố Hải Phòng - tiếp nối chuỗi hoạt động kết nối y tế Séc-Việt trong khuôn khổ chuyến công tác tại Việt Nam.
🤝 Về phía Sở Y tế, buổi tiếp đón có sự tham dự của TS. Phan Huy Thục - Phó Giám đốc Sở Y tế Hải Phòng cùng ban lãnh đạo Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp và Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Hải Phòng. Về phía đoàn công tác, nổi bật có sự hiện diện của ông Matěj Misař - Tổng Giám đốc Carebot kiêm Cố vấn AI cho Bộ Y tế Cộng hòa Séc; ông Jan Pavel - Chủ tịch Hiệp hội Thương mại và Công nghiệp Séc-Việt (ACVE); cùng lãnh đạo Tập đoàn VPV và AIMed Việt Nam, và đại diện Đại sứ quán Cộng hòa Séc tại Hà Nội.
🫁 Tại buổi làm việc, đoàn công tác giới thiệu chi tiết chương trình BMS - giải pháp hỗ trợ phát hiện sớm ung thư phổi và nền tảng Carebot AI trong phân tích hình ảnh y khoa. Hai bên cũng dành thời gian trao đổi thẳng thắn về những cơ hội và thách thức trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hệ thống y tế - từ góc độ quản lý nhà nước đến thực tiễn triển khai tại các bệnh viện trên địa bàn.
🌏 Buổi làm việc diễn ra trong không khí tích cực và cởi mở, với sự quan tâm sát sao từ cả lãnh đạo Sở lẫn đại diện các bệnh viện. Sự hiện diện của Đại sứ quán Cộng hòa Séc trong buổi làm việc này phản ánh tầm vóc ngoại giao của hợp tác y tế Séc-Việt - không chỉ là câu chuyện công nghệ, mà còn là cầu nối giữa hai quốc gia trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng.

19/05/2026

AIMed và Carebot ký kết hợp đồng triển khai thử nghiệm tại Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn
🏥 Chiều ngày 12/05/2026, chuỗi hoạt động của đoàn công tác Cộng hòa Séc tại Hà Nội tiếp tục với buổi làm việc và lễ ký kết hợp đồng hợp tác triển khai dùng thử tại Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn - một trong những bệnh viện đa khoa lâu đời và uy tín hàng đầu Thủ đô.
🤝 Đón tiếp đoàn về phía bệnh viện là TS.BS. Trần Văn Trung - Phó Giám đốc Bệnh viện cùng các bác sĩ chuyên môn liên quan. Đại diện đoàn công tác gồm ông Matěj Misař - Tổng Giám đốc Carebot kiêm Cố vấn AI cho Bộ Y tế Cộng hòa Séc, ông Vũ Phú Vinh - Nhà sáng lập Tập đoàn VPV và ông Vũ Mạnh Hùng - Tổng Giám đốc AIMed Việt Nam, cùng các thành viên trong đoàn.
🫁 Tại buổi làm việc, đoàn công tác giới thiệu chi tiết chương trình BMS - giải pháp hỗ trợ phát hiện sớm ung thư phổi ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Đây là giải pháp đang được triển khai rộng rãi tại khu vực Trung Âu với kết quả lâm sàng được kiểm chứng, mở ra nhiều kỳ vọng trong bối cảnh ung thư phổi vẫn là một trong những gánh nặng bệnh tật hàng đầu tại Việt Nam.
✍️ Buổi sáng khép lại với Lễ ký kết hợp đồng hợp tác triển khai dùng thử - cột mốc đánh dấu bước chuyển từ tầm nhìn sang hành động, mở ra giai đoạn thử nghiệm lâm sàng thực tế của Carebot AI tại Xanh Pôn.
🌏 Với hai hợp đồng ký kết liên tiếp trong vòng 24 giờ, AIMed đang từng bước hiện thực hóa sứ mệnh đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống y tế Việt Nam - không chỉ dừng lại ở giới thiệu, mà là đồng hành thực chất cùng các bệnh viện trên hành trình nâng cao chất lượng chẩn đoán và chăm sóc sức khỏe người dân.

18/05/2026

AIMed và Carebot ký kết hợp đồng triển khai thử nghiệm tại Bệnh viện Bạch Mai
🏥 Chiều ngày 11/05/2026, đoàn công tác Cộng hòa Séc cùng AIMed Việt Nam đã có buổi làm việc và lễ ký kết hợp đồng hợp tác triển khai dùng thử ứng dụng tại Bệnh viện Bạch Mai - một trong những bệnh viện tuyến trung ương hàng đầu Việt Nam.
🤝 Về phía Bệnh viện Bạch Mai, buổi tiếp đón có sự tham dự của PGS.TS. Vũ Văn Giáp - Phó Giám đốc Bệnh viện cùng các bác sĩ chuyên môn liên quan. Về phía đoàn công tác, nổi bật có sự hiện diện của ông Matěj Misař - Tổng Giám đốc Carebot kiêm Cố vấn AI cho Bộ Y tế Cộng hòa Séc; ông Vũ Phú Vinh - Nhà sáng lập Tập đoàn VPV; và ông Vũ Mạnh Hùng - Tổng Giám đốc AIMed Việt Nam, cùng các thành viên đoàn công tác Séc-Việt.
🫁 Tại buổi làm việc, đoàn công tác giới thiệu chi tiết chương trình BMS - giải pháp hỗ trợ phát hiện sớm ung thư phổi ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đồng thời tiến hành trao đổi chuyên môn chuyên sâu về quy trình tích hợp Carebot AI vào hệ thống hiện có của bệnh viện - từ luồng dữ liệu hình ảnh, khả năng kết nối PACS đến quy trình hỗ trợ đọc kết quả cho đội ngũ bác sĩ.
✍️ Điểm nhấn của buổi chiều là Lễ ký kết hợp đồng hợp tác triển khai dùng thử giữa AIMed Việt Nam và Bệnh viện Bạch Mai - đánh dấu bước chuyển từ tầm nhìn sang hành động, đưa công nghệ AI y tế Carebot chính thức bước vào môi trường lâm sàng tại một trong những trung tâm y tế lớn nhất cả nước.
🌏 Đây là dấu mốc quan trọng trong hành trình AIMed thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào y tế Việt Nam - không chỉ là hợp tác công nghệ, mà còn là cam kết đồng hành lâu dài với các bệnh viện trong việc nâng cao chất lượng chẩn đoán và chăm sóc sức khỏe người dân.

18/05/2026

AIMed và Carebot làm việc tại Cục Hạ tầng và Thiết bị Y tế

🏛️ Sáng ngày 11/05/2026, đoàn công tác Cộng hòa Séc cùng AIMed Việt Nam đã có buổi làm việc chính thức tại Cục Hạ tầng và Thiết bị Y tế - Bộ Y tế Việt Nam.
🤝 Về phía Cục, buổi tiếp đón có sự tham dự của ông Nguyễn Tử Hiếu - Phó Cục trưởng Cục Hạ tầng và Thiết bị Y tế. Về phía đoàn công tác, nổi bật có sự hiện diện của ông Matěj Misař - Tổng Giám đốc Carebot kiêm Cố vấn AI cho Bộ Y tế Cộng hòa Séc; ông Jan Pavel - Chủ tịch Hiệp hội Thương mại và Công nghiệp Séc-Việt (ACVE); và ông Jaroslav Zukerstein - Đại biện lâm thời Đại sứ quán Cộng hòa Séc tại Hà Nội, cùng lãnh đạo Tập đoàn VPV và AIMed Việt Nam.
🫁 Tại buổi làm việc, đoàn công tác đã giới thiệu chi tiết chương trình BMS - giải pháp hỗ trợ phát hiện sớm ung thư phổi ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cùng tổng quan về nền tảng Carebot AI trong lĩnh vực phân tích hình ảnh y khoa. Hai bên cũng dành thời gian trao đổi thẳng thắn về những cơ hội và thách thức thực tiễn trong việc đưa công nghệ AI vào hệ thống y tế Việt Nam - từ góc độ hạ tầng, quy chuẩn kỹ thuật đến khả năng triển khai tại các cơ sở khám chữa bệnh.
🌏 Buổi làm việc diễn ra trong không khí cởi mở và mang tính xây dựng cao, phản ánh sự quan tâm chung của cả hai phía đối với tiềm năng ứng dụng AI y tế tại Việt Nam. Đây là một trong những bước tiếp theo trong hành trình AIMed kiên trì thúc đẩy hợp tác quốc tế, góp phần hiện đại hóa nền y tế nước nhà.

28/04/2026

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại tương lai của ngành y tế?

Một nghiên cứu năm 2025 có tiêu đề “The Impact of Artificial Intelligence on Healthcare” cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe và tối ưu hóa hoạt động của hệ thống y tế. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng AI không chỉ là một xu hướng công nghệ, mà đang dần trở thành công cụ hỗ trợ thiết thực trong nhiều khâu của quy trình khám chữa bệnh.

Theo nội dung nghiên cứu, AI có tiềm năng lớn trong hỗ trợ chẩn đoán, phân tích dữ liệu y khoa, dự đoán nguy cơ bệnh lý, cá nhân hóa phác đồ điều trị và theo dõi tình trạng người bệnh từ xa. Nhờ khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn trong thời gian ngắn, AI giúp bác sĩ có thêm công cụ để ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và phù hợp hơn với từng trường hợp lâm sàng cụ thể.

Bên cạnh những lợi ích rõ rệt, nghiên cứu cũng lưu ý rằng việc ứng dụng AI trong y tế cần được triển khai một cách thận trọng. Các yếu tố như an toàn dữ liệu, tính minh bạch trong thuật toán, độ tin cậy của mô hình và khả năng giải thích kết quả vẫn là những vấn đề then chốt. Điều này cho thấy AI chỉ phát huy hiệu quả tối đa khi được đặt trong một khuôn khổ ứng dụng có trách nhiệm, gắn liền với chuyên môn y khoa và quy trình kiểm soát chặt chẽ.

Từ góc nhìn rộng hơn, nghiên cứu này phản ánh một thực tế rõ ràng: AI đang từng bước trở thành một phần trong tương lai của y học hiện đại. Không thay thế vai trò của bác sĩ, AI đang góp phần hỗ trợ đội ngũ y tế nâng cao hiệu quả chẩn đoán, tối ưu vận hành và cải thiện trải nghiệm chăm sóc người bệnh.

Đọc thêm về nghiên cứu tại đây:

Artificial Intelligence (AI) beginning to integrate in healthcare, is ushering in a transformative era, impacting diagnostics, altering personalized treatment, and significantly improving operational efficiency. The study aims to describe AI in ...

28/04/2026

Horizon MMG - Hỗ trợ phát hiện bất thường tuyến vú trong chương trình sàng lọc và chẩn đoán

🎗️ Ung thư vú là một trong những bệnh ung thư phổ biến nhất ở phụ nữ. Phát hiện ở giai đoạn sớm tăng cơ hội sống sót lên hơn 75%. Tuy nhiên, độ nhạy của nhũ ảnh phụ thuộc đáng kể vào kinh nghiệm người đọc, mật độ tuyến vú, và đặc điểm tổn thương. Mệt mỏi do khối lượng công việc lớn là một yếu tố thực tế ảnh hưởng đến chất lượng đọc phim.

🤖 Horizon MMG là giải pháp AI hỗ trợ bác sĩ X-quang đọc nhũ ảnh 2D và 3D (tomosynthesis), phát hiện và đánh dấu các vùng bất thường bệnh lý kèm điểm nguy cơ, đồng thời so sánh tự động với kết quả chụp trước để theo dõi diễn tiến.

📌 Tính năng nổi bật:
- Phát hiện, định vị và gán điểm nguy cơ cho các vùng bất thường
- Đánh giá chất lượng hình ảnh (tư thế, độ nén, liều chiếu), hỗ trợ giảm tỷ lệ chụp lại
- So sánh với lần chụp trước, theo dõi khách quan diễn tiến nguy cơ theo thời gian
- Tăng tốc độ xử lý ca đơn giản, dành thời gian tập trung cho ca phức tạp

📍 Ca lâm sàng thực tế tại Kernspinzentrum (Hamburg, Đức): Bệnh nhân nữ 73 tuổi đến chụp định kỳ. Trên tư thế MLO, tổn thương hầu như không thể nhận thấy do vị trí nằm sâu gần cơ ngực. Horizon MMG cảnh báo về biến dạng cấu trúc nhỏ ở vú trái, thúc đẩy xem xét có trọng tâm, và kết quả phân giai đoạn xác nhận ung thư biểu mô vú trái ở giai đoạn còn điều trị hiệu quả.

🔗 Tích hợp liền mạch vào hệ thống PACS/DICOM, khả dụng trên cả nền tảng đám mây và máy chủ cục bộ.

27/04/2026

Trao đổi, tìm hiểu cơ hội hợp tác trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo lĩnh vực y tế

🏥 Chiều ngày 25/3, TS.BS Nguyễn Trọng Diện, Giám đốc Sở Y tế Hà Nội có buổi tiếp và làm việc với đại diện Công ty Carebot (Cộng hòa Séc) nhằm trao đổi hợp tác trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh.

🤝 Tham dự buổi làm việc có lãnh đạo các bệnh viện: Xanh Pôn, Đức Giang, Hà Đông, Thanh Nhàn, Phụ sản Hà Nội, Ung bướu Hà Nội; đại diện các phòng thuộc Sở Y tế.

🤖 Tại buổi làm việc, Công ty Carebot đã giới thiệu tổng quan về các giải pháp AI trong y tế, đặc biệt là ứng dụng trong chẩn đoán hình ảnh. Theo đó, các giải pháp của Carebot đã được triển khai tại hàng trăm bệnh viện tại châu Âu, hỗ trợ bác sĩ phát hiện sớm các tổn thương trên X-quang, nâng cao độ chính xác và rút ngắn thời gian chẩn đoán.

💡 Các bệnh viện cũng đã trao đổi, thảo luận cụ thể về nhu cầu thực tiễn, so sánh tính ưu việt của các sản phẩm Công ty Carebot so với các đối tác khác, tính bảo mật và an toàn dữ liệu.

📈 Tại buổi làm việc, TS.BS Nguyễn Trọng Diện, Giám đốc Sở Y tế Hà Nội đánh giá cao các giải pháp ứng dụng AI do Công ty Carebot giới thiệu, đặc biệt trong chẩn đoán hình ảnh và hỗ trợ bác sĩ nâng cao hiệu quả khám, chữa bệnh. Đồng thời, đề nghị các bệnh viện tiếp tục phối hợp, nghiên cứu kỹ lưỡng, đảm bảo ứng dụng hiệu quả, phù hợp với định hướng phát triển của đơn vị và của ngành y tế Thủ đô.

27/04/2026

Horizon CT Lungs - Phát hiện và theo dõi nốt phổi với độ chính xác cao

🫁 Ung thư phổi có tỷ lệ tử vong cao nhất trong các loại ung thư, nhưng phát hiện ở giai đoạn I mang lại tỷ lệ sống sót 5 năm lên đến 95%. Thách thức chính: các nốt phổi nhỏ, đặc biệt dưới 5mm phân tán trên hàng trăm lát cắt CT, trong bối cảnh bác sĩ X-quang phải xử lý khối lượng ảnh ngày càng tăng.

🤖 Horizon CT Lungs phát hiện nốt phổi từ khoảng 4mm, phân loại chi tiết từng nốt và theo dõi sự thay đổi theo thời gian, hỗ trợ cả hai bối cảnh: sàng lọc ung thư phổi có hệ thống và chẩn đoán thường quy.

📌 Phân tích chi tiết từng nốt phổi:
- Phân loại hình thái: Đặc (solid) / Bán đặc (semi-solid) / Kính mờ (ground-glass opacity)
- Đo kích thước và thể tích chính xác theo mm và cm³
- Xác định vị trí phân thùy giải phẫu
- Phân loại mức độ nguy cơ theo tiêu chuẩn Lung-RADS
- So sánh với lần chụp trước, theo dõi tốc độ phát triển của nốt theo thời gian

📊 Hiệu quả lâm sàng: Horizon CT Lungs giúp giảm thời gian đọc lên đến 33% so với phương pháp thủ công, với kết quả khả dụng trong vài phút ngay sau khi chụp.

🔍 Khả năng theo dõi dài hạn là điểm mạnh đặc biệt: nốt phổi phát triển nhanh là dấu hiệu cảnh báo quan trọng. Hệ thống tự động làm nổi bật các thay đổi đáng chú ý qua từng lần chụp, hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên dữ liệu khách quan.

🔗 Tích hợp liền mạch vào hệ thống PACS/DICOM, khả dụng trên cả nền tảng đám mây và máy chủ cục bộ.

24/04/2026

AI, chuyển đổi số và bệnh viện thông minh: Kỷ nguyên mới của y tế toàn cầu

🏥 Trong khuôn khổ Hội nghị Khoa học Quốc tế Phòng chống bệnh không lây nhiễm và Lễ kỷ niệm 45 năm thành lập Trung tâm Hô hấp, hội thảo khoa học về chuyển đổi số y tế, mô hình bệnh viện thông minh và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán đã thu hút sự tham gia của nhiều chuyên gia hàng đầu đến từ Việt Nam, Đài Loan, châu Âu cùng đông đảo bác sĩ, nhà quản lý y tế.

Hiện bối cảnh hệ thống y tế toàn cầu chịu áp lực lớn từ già hóa dân số, gia tăng bệnh mạn tính và tình trạng quá tải bệnh viện, hội thảo được xem là diễn đàn quan trọng để chia sẻ kinh nghiệm, kết nối tri thức và định hình tương lai của y học số.

Phát biểu khai mạc, TS.BS Hoàng Việt Anh, Trưởng khoa Tim mạch Thể thao và Phục hồi chức năng tim mạch (Viện Tim mạch), nhấn mạnh: Chuyển đổi số không còn là lựa chọn, mà là “động lực cốt lõi” giúp nâng cao chất lượng điều trị, tối ưu vận hành và giảm tải cho nhân viên y tế.

🤖 AI trong chẩn đoán: Không thay thế bác sĩ, nhưng giúp “không bỏ sót tổn thương”

Một trong những nội dung nổi bật của hội thảo là các báo cáo về ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh.

Các chuyên gia quốc tế đã đưa ra nhiều bằng chứng thực tiễn cho thấy AI có thể hỗ trợ phát hiện sớm các tổn thương nhỏ, khó nhận biết trên phim X-quang – những bất thường mà ngay cả bác sĩ giàu kinh nghiệm đôi khi cũng có thể bỏ sót. AI được ví như “người đọc thứ hai”, góp phần nâng cao độ nhạy chẩn đoán.

Trong một nghiên cứu quy mô lớn, AI đã phân tích gần 200.000 phim X-quang ngực, phát hiện hàng trăm trường hợp ung thư phổi chưa được chẩn đoán trước đó, đồng thời nâng độ nhạy đọc phim từ 76% lên 91%, theo chia sẻ của bác sĩ Danniel Kvak, Giám đốc Công nghệ (CTO) của Carebot.

Một ca lâm sàng được trình bày tại hội thảo cũng cho thấy hiệu quả rõ rệt: tổn thương phổi rất khó nhận diện trên X-quang thường quy, nhưng AI đã phát hiện và cảnh báo sớm, giúp bệnh nhân được chẩn đoán và điều trị kịp thời.

Thông điệp xuyên suốt được các chuyên gia nhấn mạnh: “AI không thay thế bác sĩ, mà là trợ lý giúp bác sĩ nhìn thấy nhiều hơn, sớm hơn và chính xác hơn”.

🌎 Dữ liệu – “mỏ dầu mới” của y tế hiện đại

Không chỉ dừng lại ở AI, hội thảo đặc biệt nhấn mạnh vai trò then chốt của dữ liệu y tế.

Theo các chuyên gia, hồ sơ bệnh án điện tử (EMR) là nguồn dữ liệu khổng lồ. Khi được chuẩn hóa, dữ liệu có thể hỗ trợ nghiên cứu, nâng cao chất lượng điều trị và tạo nền tảng kết nối giữa các bệnh viện trên toàn cầu.

GS Hsu Min-Huei (Đài Loan), nguyên Cục trưởng Cục Công nghệ thông tin (Bộ Y tế Đài Loan), Chủ tịch Hiệp hội OHDSI, Giám đốc Trung tâm Dữ liệu Đại học Bệnh viện Y Đài Bắc, đã chia sẻ về các mô hình nghiên cứu dữ liệu sức khỏe dựa trên bệnh án điện tử. Ông cũng giới thiệu mạng lưới dữ liệu OHDSI – hiện kết nối hơn 300 bệnh viện tại trên 30 quốc gia, cho phép chia sẻ dữ liệu phục vụ nghiên cứu và chẩn đoán.

Tuy nhiên, các chuyên gia nhận định thách thức lớn tại Việt Nam hiện nay là dữ liệu bệnh án điện tử còn thiếu cấu trúc, chưa được chuẩn hóa. Mỗi bệnh viện, mỗi bác sĩ ghi chép theo cách khác nhau, gây khó khăn cho việc ứng dụng AI.

Thông điệp được nhấn mạnh: “Muốn AI hoạt động hiệu quả, trước hết phải xây dựng được nền tảng dữ liệu chuẩn”.

🔬 Bệnh viện thông minh: Không chỉ là công nghệ, mà là hệ sinh thái

Các diễn giả đến từ Đài Loan mang đến góc nhìn thực tiễn về mô hình bệnh viện thông minh.

Theo BS Huang Chien-Min (Bệnh viện Kỷ niệm Chung-Ho, Đại học Y Cao Hùng) và BS Lu Lan-Ching (Hiệp hội Phát triển Trí tuệ Nhân tạo Đài Loan – TIAI), bệnh viện thông minh không đơn thuần là trang bị thiết bị hiện đại hay triển khai phần mềm, mà là một “hệ điều hành y tế” (Healthcare Operating System) bao gồm: chuẩn hóa quy trình lâm sàng, xây dựng nền tảng dữ liệu và ứng dụng AI trong hỗ trợ ra quyết định.

Mô hình phát triển được chia thành 3 giai đoạn:

Số hóa: Chuyển dữ liệu sang dạng số có thể sử dụng
Nền tảng hóa: Kết nối và tích hợp dữ liệu
Thông minh hóa: Ứng dụng AI để tạo giá trị
Nhiều ứng dụng thực tiễn tại Đài Loan đã cho thấy hiệu quả rõ rệt như: hệ thống cảnh báo sớm trong ICU (Smart ICU), kết nối xe cấp cứu với bệnh viện từ xa, tủ thuốc thông minh, hồ sơ điều dưỡng tự động, AI hỗ trợ đặt nội khí quản và theo dõi bệnh nhân…

🇻🇳 Thách thức của Việt Nam: Không phải thiếu công nghệ, mà thiếu chuẩn hóa

Tại phiên thảo luận, nhiều vấn đề thực tế của hệ thống y tế Việt Nam được chỉ ra: hồ sơ bệnh án chủ yếu dưới dạng scan, ảnh chụp nên khó khai thác cho AI; thiếu ngôn ngữ dữ liệu chung; hệ thống phần mềm rời rạc, khó kết nối; cấp cứu ngoại viện còn hạn chế về thiết bị và đào tạo.

Các chuyên gia cảnh báo: “Chuyển đổi số không phải là chuyển giấy sang điện tử, mà là chuyển sang hệ thống dữ liệu có cấu trúc và có thể phân tích”.

🎯 AI không thay thế con người – nhưng người biết dùng AI sẽ tạo khác biệt

Kết luận hội thảo, TS.BS Hoàng Việt Anh nhấn mạnh 4 yếu tố cốt lõi:

Bắt đầu từ những bước nhỏ, cải tiến quy trình
Xây dựng dữ liệu lớn phục vụ quản trị và điều trị
Lấy con người làm trung tâm của chuyển đổi số
Tích hợp AI trong mọi hoạt động y tế
Ông khẳng định: “AI không thể thay thế bác sĩ. Nhưng bác sĩ biết sử dụng AI sẽ tạo ra sự khác biệt.

Hội thảo khép lại với một thông điệp rõ ràng: tương lai của y tế không nằm ở thiết bị, mà ở dữ liệu – quy trình – con người – và AI.

Việc xây dựng bệnh viện thông minh không chỉ là mục tiêu của từng cơ sở y tế, mà còn là bước đi tất yếu nhằm nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe người dân, đưa y học Việt Nam tiệm cận chuẩn quốc tế.