17/06/2026
verändert die grundlegend, von der über die Risikoprädiktion bis zur automatisierten . Doch mit der wachsenden Leistungsfähigkeit steigen auch die Risiken durch intransparente Modelle, schleichenden Kompetenzverlust oder zu unkritisches Vertrauen in maschinelle Empfehlungen. Philipp A. Toussaint forscht am TUM Campus Heilbronn an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Entscheidungspsychologie und Gesundheitsinformationssystemen. Im Gespräch erläutert er, wie erklärbare KI die stärken kann – und wo die Grenzen liegen.
Philipp A. Toussaint über das Spannungsfeld zwischen KI-Potenzial und Patientensicherheit, die Veränderung klinischer Denkprozesse und die Frage, wie viel Transparenz Algorithmen im Gesundheitswesen brauchen.