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Alma Medical Imaging

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Alma Medical Imaging

Alma is a software company that specializes in developing and marketing advanced viewers for medical

The company was established in June 2005 in the city of Barcelona with the aim of investigating, creating, developing, commercializing and selling software products for all types of medical applications. Its founding members are Dr. Javier Herrero Jover and Jordi Lopez Álvarez. Alma IT Systems is located in Barcelona at Carrer del Mestre Dalmau 19, 08031 Barcelona.

27/05/2026

Un año más pudimos encontrarnos con el sector en el congreso de SERAM 2026 la semana pasada.

Cada vez parece más claro que la radiología está jugando un papel clave en revolución tecnológica que está pasando el diagnóstico por la imagen. El sector continúa avanzando hacia una mayor especialización y hacia la integración de la IA aplicada a nuevas áreas donde, hasta hace poco, su presencia era muy limitada.

Durante el congreso también se puso sobre la mesa un aspecto clave para el futuro del sector: la interoperabilidad. Hoy, más que nunca, es fundamental que las diferentes herramientas y sistemas trabajen de forma coordinada para crear flujos de trabajo más dinámicos, eficientes y conectados.

En Alma Medical Imaging compartimos plenamente esta visión. La radiología no solo ha evolucionado por encima de otra especialidades si no que, nos atreveríamos a decir que lidera la transformación digital en los dispositivos sanitarios. Alma ha querido acompañar esta evolución ampliando nuestro rol y convirtiéndonos más allà de una empresa desarrolladora de visores, una empresa proveedoras de una solución global que incluye tanto tecnologías e innovaciones, como servicios de interoperatividad y consultoria digital.

Seguimos avanzando hacia una radiología más inteligente, conectada y eficiente.

21/05/2026

Hace unos meses empezamos a trabajar en una idea muy concreta: que nuestros visores DICOM avanzados fuese todavía más ágil, más integrada y más cómoda en el día a día clínico.

Hoy, la versión 6.3 ya está disponible. No es una actualización centrada únicamente en nuevas funciones visibles. Muchas de las mejoras están donde más impacto tienen: en el rendimiento, en la experiencia de uso y en la integración con entornos clínicos reales.

Entre las novedades de los visores DICOM destacamos:

• Streaming 3D progresivo para visualizar reconstrucciones sin esperas
• Nuevo renderizado Ray Casting para mayor calidad volumétrica
• Eliminación automática de mesa en TAC
• Mejoras de integración y seguridad con DICOMweb y Microsoft Entra ID
• Nuevas capacidades de exportación y compatibilidad DICOM
• Mejoras específicas en módulos como MAMMO, 3D VOLUME y MPR

También seguimos ampliando y consolidando especialidades como:
ORTHO, MAMMO, DENTAL, VASCULAR, CARDIO o NUCLEAR.

Si ya trabajáis con nuesta workstation y queréis actualizar a la v6.3, conocer las novedades con más detalle o solicitar una demo, estaremos encantados de enseñárosla.

14/05/2026

La próxima semana estaremos en SERAM 2026, uno de los principales encuentros de radiología en España y un espacio clave para compartir avances tecnológicos, tendencias clínicas y nuevos enfoques en el uso de la imagen médica.

Alma Medical asistirá una vez más, para compartir nuestras innovaciones en:

– Mejoras en integración entre RIS, PACS y sistemas hospitalarios.
– Nueva versión de la suite de visores DICOM avanzados.
– Incorporación de inteligencia artificial dentro del flujo clínico.
– Orquestación de algoritmos para facilitar su uso en práctica diaria.
- Nuestro papel en los Espacios de Datos

¡Escríbenos! www.alma-medical.com/contacto

08/05/2026

En los últimos años han aparecido numerosos algoritmos capaces de detectar hallazgos, segmentar estructuras o generar cuantificaciones a partir de la imagen médica. Pero en la práctica, el reto no suele ser ejecutar un algoritmo, sino integrar sus resultados dentro del entorno donde trabaja el radiólogo.

En nuestros visores DICOM avanzados estamos trabajando precisamente en ese punto: conectar el visor diagnóstico con sistemas de orquestación de algoritmos de IA, permitiendo que los resultados generados por diferentes modelos puedan visualizarse de forma integrada dentro del propio estudio.

Esto permite, a nivel funcional:
– visualizar segmentaciones o detecciones generadas por algoritmos directamente sobre la imagen
– acceder a cuantificaciones automáticas derivadas del análisis de IA
– integrar resultados de diferentes herramientas sobre un mismo estudio
– trabajar con esta información dentro del entorno habitual de lectura

Y a nivel técnico implica algo fundamental: estandarizar y estructurar los resultados generados por la IA para que puedan formar parte del ecosistema radiológico. Esto incluye, por ejemplo:
– uso de estándares como DICOM SEG o DICOM SR para representar resultados derivados
– intercambio de datos mediante DICOM y DICOMweb
– integración con PACS, RIS y estaciones de trabajo diagnósticas
– visualización de resultados como overlays, anotaciones o mediciones dentro del visor

Todo ello permite que la información generada por la IA no quede aislada, sino que forme parte del estudio radiológico. Porque las estaciones de trabajo diagnósticas ya no son solo visualizadores de imagen médica. Son el punto donde convergen la imagen, los datos derivados, los algoritmos y el flujo clínico. Y por eso deben ser soluciones tan robustas y bien integradas como el resto de los sistemas que forman el flujo radiológico.

30/04/2026

La inteligencia artificial está cada vez más presente en radiología. Pero cuando se habla de IA, muchas veces la conversación se centra solo en los algoritmos: su precisión, el dataset de entrenamiento o los resultados clínicos.

En la práctica diaria, y en los centros médicos, la realidad suele ser otra.

Durante los últimos años nos hemos focalizado en entender dónde encaja realmente la IA dentro del flujo radiológico. Y es que la inteligencia artificial aporta valor cuando se integra de forma natural dentro del proceso clínico: priorización de estudios urgentes, detección de hallazgos específicos, cuantificación automática o generación de datos derivados a partir de la imagen.

Pero para que esto funcione hay algo fundamental: los datos deben estar disponibles y bien estructurados. Como decíamos el reto no es solo ejecutar algoritmos, sino integrar esos resultados dentro del sistema clínico para que el radiólogo pueda utilizarlos dentro de su flujo de trabajo habitual. Por eso cada vez cobra más importancia LA ORQUESTACIÓN DE ALGORITMOS DE IA; decidir cuándo ejecutar cada modelo, sobre qué estudios y cómo presentar sus resultados dentro del entorno clínico.

En radiología, el verdadero valor de la IA aparece cuando se integra el uso primario del dato, dentro del flujo clínico donde se adquiere la imagen, se analiza y se interpreta. En ALMA Medical trabajamos precisamente en ese punto: hacer que los algoritmos puedan incorporarse al proceso diagnóstico sin romper el flujo clínico ni la interoperabilidad del sistema. Porque en radiología, la inteligencia artificial no funciona aislada. Funciona cuando forma parte del flujo de trabajo diagnóstico.

21/04/2026

La inteligencia artificial está cambiando muchas cosas en el sector tecnológico. Y también está transformando la forma en que trabajamos en nuestro día a día.

En Alma llevamos tiempo explorando cómo estas herramientas pueden ayudarnos a optimizar procesos, mejorar la forma en que desarrollamos tecnología y facilitar tareas del trabajo diario.
La semana pasada dedicamos una sesión interna a compartir experiencias y seguir avanzando en esa línea. Más allá de las aplicaciones clínicas de IA que estamos integrando en nuestras soluciones, la conversación se centró en cómo incorporar estas herramientas de forma útil, escalable, personalizada y realista dentro de nuestros propios procesos.

Uno de los puntos clave fue algo que también vemos en el ámbito de la radiología: la inteligencia artificial solo aporta valor cuando se integra en los procesos, no cuando se utiliza de forma aislada. Además, este cambio implica una evolución en la forma de trabajar. Cada vez es más importante contar con perfiles capaces de investigar, definir, validar y supervisar el uso de la IA, integrándola de forma coherente en los flujos existentes. No se trata solo de aplicar tecnología, sino de hacerlo con criterio.

Por eso, este workshop se centró en plantear retos por departamentos para seguir incorporando la IA de forma progresiva en la gestión y el desarrollo de la empresa, además de compartir ejemplos prácticos que ya se están probando en distintos equipos.

En paralelo, seguimos avanzando en la integración de IA dentro de nuestros propios productos, asegurando que su uso cumpla con criterios de seguridad, veracidad, trazabilidad y normativa, especialmente relevantes en el entorno sanitario.

Agradecemos a Cristian Luna el tiempo dedicado a compartir su experiencia como arquitecto de soluciones de IA y a orientarnos en los retos que tenemos por delante.
Porque desarrollar tecnología para salud también implica evolucionar constantemente en la forma de trabajar.

👉 ¿Cómo estáis viendo la evolución del uso de la IA en vuestros entornos de trabajo? ¿Creéis que se está integrando con criterio o todavía se utiliza de forma puntual?

16/04/2026

La clave de la IA en radiología no es la IA. Es la integración.
Un reciente artículo de Redacción Médica lo deja claro: 👉 la IA no sustituye al radiólogo ni cambia la esencia de las pruebas. Pero precisamente por eso, el reto no es tecnológico — es cómo integrarla en la práctica real.

El propio artículo insiste en que la IA debe entenderse como herramienta de apoyo, siempre validada clínicamente y basada en evidencia. Y, al mismo tiempo, refleja una preocupación creciente: la dificultad para decidir qué soluciones implementar, cómo medir su impacto y, sobre todo, cómo incorporarlas sin fricción en el día a día.
Y aquí es donde está el verdadero cambio.

Porque la IA ya no vive en un único punto. Está empezando a desplegarse a lo largo de todo el flujo de imagen médica: desde la priorización de estudios hasta la lectura o la estructuración del dato.

El reto ya no es incorporar IA, sino hacerlo de forma progresiva, coherente y conectada con el flujo real.
👉 Implementar IA sin integración es generar más complejidad, no más valor.

Por eso, cada vez es más evidente la necesidad de plataformas capaces de integrar múltiples algoritmos en un único flujo, aprovechar el dato clínico y radiológico y facilitar una adopción medible y basada en resultados.

En Alma Medical, trabajamos con esta visión end-to-end: entendiendo el flujo completo de la imagen médica para integrar, orquestar y optimizar cada paso.
Porque el futuro no pasa por tener más IA, sino por hacer que funcione dentro del sistema.

https://www.redaccionmedica.com/secciones/radiologia/-la-ia-no-sustituye-al-radiologo-ni-modifica-la-esencia-de-las-pruebas--8720

08/04/2026

La radiología no termina cuando el médico firma el informe.
Durante años, la entrega de resultados ha sido el eslabón más débil del proceso radiológico: CDs que no se abren, informes impresos que se pierden, pacientes que vuelven al centro solo para recoger un papel y médicos que reciben versiones distintas del mismo estudio.

Todo eso no es un problema tecnológico. Es un problema de diseño del flujo clínico. A día de hoy, cuando todo el proceso —agenda, adquisición, visualización e informado— ya es digital, seguir entregando resultados en soporte físico rompe la continuidad del diagnóstico.

Y aquí hay algo importante: sustituir CDs no es solo una cuestión de comodidad, sino de calidad clínica. Cuando el acceso al estudio depende de un soporte físico, se introducen fricciones que afectan a la disponibilidad, a la trazabilidad y, en muchos casos, a la posibilidad de obtener una segunda opinión a tiempo.

La entrega online cambia tres cosas clave:
- Accesibilidad real. El paciente y el médico solicitante pueden acceder a imágenes e informes desde cualquier dispositivo, sin depender del centro donde se hizo el estudio.
- Continuidad clínica. Compartir resultados ya no es enviar archivos, sino dar acceso a una única versión del estudio, lo que facilita segundas opiniones y seguimiento, incluso cuando los profesionales están en ubicaciones distintas.
- Seguridad y trazabilidad. Los datos dejan de circular por correos, USBs o CDs, y pasan a estar dentro de un entorno clínico controlado.

No es solo una mejora operativa. Es una mejora en cómo fluye la información médica. Y en salud, eso siempre importa.

Si quieres conocer el sistema RIS/PACS y toda la información y beneficios sobre la entrega de resultados online no dudes en concertar una demostración; https://alma-medical.com/contacto/

31/03/2026

El pasado martes tuvimos la oportunidad de asistir a la jornada organizada por la Fundación IMAGING en Madrid, un encuentro que sirvió para entender el impacto real que tendrá el Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS) en el ecosistema sanitario español.

Durante la sesión se abordaron cuestiones clave para anticiparnos a los cambios regulatorios, tecnológicos y organizativos que este nuevo marco traerá consigo. El programa combinó ponencias y mesas de debate con expertos en salud, tecnología, investigación, empresa y gobernanza, ofreciendo una visión plural y práctica del futuro inmediato del dato clínico en Europa.

Queremos compartir con vosotros algunas de las conclusiones a las que se llegó:

El valor real del dato en salud
Los ponentes destacaron cómo el EHDS permitirá la interoperabilidad, el acceso seguro y la reutilización responsable de los datos clínicos para mejorar la asistencia, impulsar la investigación y acelerar la innovación. Sin embargo, también se señaló que esto sigue siendo, en cierta medida, una quimera, dada la dificultad de armonizar la complejidad de los diferentes ecosistemas de cada país y sus distintas velocidades.

Retos tecnológicos y de ciberseguridad
Uno de los debates más relevantes se centró en la necesidad de infraestructuras robustas, una gobernanza clara y mecanismos de protección frente a ciberamenazas, especialmente en un entorno cada vez más distribuido y digital.

Controversia regulatoria
Se planteó como debilidad el hecho de que la custodia del dato recaiga en hospitales o centros de investigación. Una empresa que desarrolle IA tendrá que responder sobre la calidad, robustez y persistencia del dato ante organismos notificados y auditores, pero sin disponer directamente de él, al depender de un tercero.

Como máxima, sacamos una conclusión clara: el futuro de la salud pasa por la integración inteligente de los datos, y la imagen médica será uno de sus pilares fundamentales.

27/03/2026

Esta semana hemos tenido la oportunidad de asistir a INFORSALUD 2026, el XXIX Congreso Nacional de Informática de la Salud, en Madrid, organizado por la SEIS, Sociedad Española de Informática de la Salud, donde se analizó la transformación digital de estos últimos años en España.

Una de las conclusiones a las que llega el equipo de ALMA, tras todas las comunicaciones a las que asistimos en el evento, es que la salud digital está entrando en una fase de madurez en la que la imagen médica, los datos interoperables y la IA serán elementos esenciales para innovar en el diagnóstico y el flujo asistencial.

La IA se posicionó como una herramienta crítica. Se habló de los numerosos casos de fracaso en su implementación y de la dificultad para identificar qué IA incorporar, dónde hacerlo y cómo medir su impacto. Por otro lado, la imperiosa necesidad de incorporar IA certificada limita a menudo el uso de soluciones más novedosas, aunque estén validadas con muestras locales.

Otro de los temas más criticados fue la ciberseguridad. Existe unanimidad en que es importante y necesaria, pero a menudo se requiere el cumplimiento de diferentes normativas redundantes entre sí, lo que puede excluir herramientas competitivas por la falta de alguna certificación específica.

Una vez más, se constató que las plataformas de interoperabilidad y los espacios de datos serán clave para la aceleración de la IA en el sistema asistencial y para el uso secundario de los datos.

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