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Alma Medical Imaging

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España
Barcelona
Alma Medical Imaging

Alma is a software company that specializes in developing and marketing advanced viewers for medical

The company was established in June 2005 in the city of Barcelona with the aim of investigating, creating, developing, commercializing and selling software products for all types of medical applications. Its founding members are Dr. Javier Herrero Jover and Jordi Lopez Álvarez. Alma IT Systems is located in Barcelona at Carrer del Mestre Dalmau 19, 08031 Barcelona.

23/06/2026

🥁 Una jornada diferente para seguir creciendo como equipo

El pasado viernes tuvimos la oportunidad de salir de la rutina y compartir una experiencia muy especial junto a todo el equipo. Disfrutamos de un taller de percusión africana, aprendiendo a tocar el yembé, una actividad que nos permitió trabajar aspectos como la escucha, la coordinación y la conexión entre compañeros de una forma dinámica y divertida.

La jornada continuó con una comida conjunta, un espacio perfecto para seguir fortaleciendo relaciones, compartir experiencias y disfrutar de un buen momento fuera del entorno habitual de trabajo.

Actividades como esta nos recuerdan la importancia de construir equipo, fomentar la colaboración y dedicar tiempo a las personas que forman parte de nuestro día a día.

¡Gracias a todos los compañeros por hacer de esta jornada una experiencia tan enriquecedora! 👏

17/06/2026

En radiología se habla mucho de interoperabilidad. Pero en la práctica, ¿qué significa realmente?

Muchas veces se piensa que interoperar es simplemente conectar sistemas mediante estándares como DICOM o HL7. Y aunque esos estándares son fundamentales, la interoperabilidad real va un paso más allá: consiste en hacer que toda la información clínica fluya de forma continua a lo largo del proceso radiológico, desde la solicitud de la prueba hasta la entrega del informe.

Cuando los sistemas están bien integrados:

🔹 La cita genera automáticamente la orden de estudio en el RIS
🔹 Las modalidades reciben los datos del paciente sin intervención manual
🔹 Las imágenes se almacenan y distribuyen a través del PACS
🔹 El radiólogo accede al estudio directamente desde su estación de trabajo
🔹 El informe vuelve al sistema clínico del hospital

Todo forma parte de un mismo flujo clínico y hoy además aparece un nuevo elemento: la inteligencia artificial. Los algoritmos necesitan acceso a los estudios, a los metadatos y a la información clínica asociada. Sin una interoperabilidad bien diseñada, los datos no están disponibles en el momento adecuado ni en el formato adecuado, y la IA simplemente no puede integrarse dentro del proceso clínico.

Y en radiología, cuando la información no fluye correctamente, todo el proceso se resiente. Por eso en Alma llevamos años trabajando precisamente en ese punto: entender cómo funcionan los flujos reales de los centros y hacer que los sistemas hablen entre sí para que la información llegue donde debe, cuando debe.

10/06/2026

🎥 Y si pudieras empezar a leer una mamografía… sin preparar nada?
En este vídeo mostramos cómo funciona una lectura real con nuestro visor radiológico DICOM especializado para mamografías

✔️ Organización automática de imágenes
✔️ Comparación directa con estudios previos
✔️ Navegación fluida en tomosíntesis
✔️ Un flujo continuo, sin interrupciones

Porque en mamografía, la eficiencia no está en hacer más cosas, si no centrarnos en lo que aporta valor.
Si quieres ver cómo funciona en tu entorno, puedes contactarnos aquí: www.alma-medical.com/contacto

Si ya nos conoces, déjanos explicarte las novedades de nuestra nueva versión 6.3 de nuestro WorkStation uno de los lideres en el mercado por su módulo de mamo.

03/06/2026

En visualización 3D, la imagen es siempre la misma. Lo que cambia es cómo la representas.

🎥 En este vídeo mostramos cómo pasamos de paletas predefinidas a visualización personalizada en nuestros visores DICOM avanzados.

Las paletas permiten ajustar color, transparencia e iluminación para resaltar diferentes estructuras dentro de un mismo volumen.
Y cuando es necesario, esa visualización puede adaptarse a criterios clínicos específicos mediante la personalización de sus parámetros.

Porque en radiología, visualizar no es solo ver una imagen.Es decidir qué información destacar.

¿Qué paleta utilizas más en tu práctica?

Si quieres profundizar en esta funcionalidad o ver cómo aplicarla en tu flujo de trabajo, estaremos encantados de enseñártelo.

27/05/2026

Un año más pudimos encontrarnos con el sector en el congreso de SERAM 2026 la semana pasada.

Cada vez parece más claro que la radiología está jugando un papel clave en revolución tecnológica que está pasando el diagnóstico por la imagen. El sector continúa avanzando hacia una mayor especialización y hacia la integración de la IA aplicada a nuevas áreas donde, hasta hace poco, su presencia era muy limitada.

Durante el congreso también se puso sobre la mesa un aspecto clave para el futuro del sector: la interoperabilidad. Hoy, más que nunca, es fundamental que las diferentes herramientas y sistemas trabajen de forma coordinada para crear flujos de trabajo más dinámicos, eficientes y conectados.

En Alma Medical Imaging compartimos plenamente esta visión. La radiología no solo ha evolucionado por encima de otra especialidades si no que, nos atreveríamos a decir que lidera la transformación digital en los dispositivos sanitarios. Alma ha querido acompañar esta evolución ampliando nuestro rol y convirtiéndonos más allà de una empresa desarrolladora de visores, una empresa proveedoras de una solución global que incluye tanto tecnologías e innovaciones, como servicios de interoperatividad y consultoria digital.

Seguimos avanzando hacia una radiología más inteligente, conectada y eficiente.

21/05/2026

Hace unos meses empezamos a trabajar en una idea muy concreta: que nuestros visores DICOM avanzados fuese todavía más ágil, más integrada y más cómoda en el día a día clínico.

Hoy, la versión 6.3 ya está disponible. No es una actualización centrada únicamente en nuevas funciones visibles. Muchas de las mejoras están donde más impacto tienen: en el rendimiento, en la experiencia de uso y en la integración con entornos clínicos reales.

Entre las novedades de los visores DICOM destacamos:

• Streaming 3D progresivo para visualizar reconstrucciones sin esperas
• Nuevo renderizado Ray Casting para mayor calidad volumétrica
• Eliminación automática de mesa en TAC
• Mejoras de integración y seguridad con DICOMweb y Microsoft Entra ID
• Nuevas capacidades de exportación y compatibilidad DICOM
• Mejoras específicas en módulos como MAMMO, 3D VOLUME y MPR

También seguimos ampliando y consolidando especialidades como:
ORTHO, MAMMO, DENTAL, VASCULAR, CARDIO o NUCLEAR.

Si ya trabajáis con nuesta workstation y queréis actualizar a la v6.3, conocer las novedades con más detalle o solicitar una demo, estaremos encantados de enseñárosla.

14/05/2026

La próxima semana estaremos en SERAM 2026, uno de los principales encuentros de radiología en España y un espacio clave para compartir avances tecnológicos, tendencias clínicas y nuevos enfoques en el uso de la imagen médica.

Alma Medical asistirá una vez más, para compartir nuestras innovaciones en:

– Mejoras en integración entre RIS, PACS y sistemas hospitalarios.
– Nueva versión de la suite de visores DICOM avanzados.
– Incorporación de inteligencia artificial dentro del flujo clínico.
– Orquestación de algoritmos para facilitar su uso en práctica diaria.
- Nuestro papel en los Espacios de Datos

¡Escríbenos! www.alma-medical.com/contacto

08/05/2026

En los últimos años han aparecido numerosos algoritmos capaces de detectar hallazgos, segmentar estructuras o generar cuantificaciones a partir de la imagen médica. Pero en la práctica, el reto no suele ser ejecutar un algoritmo, sino integrar sus resultados dentro del entorno donde trabaja el radiólogo.

En nuestros visores DICOM avanzados estamos trabajando precisamente en ese punto: conectar el visor diagnóstico con sistemas de orquestación de algoritmos de IA, permitiendo que los resultados generados por diferentes modelos puedan visualizarse de forma integrada dentro del propio estudio.

Esto permite, a nivel funcional:
– visualizar segmentaciones o detecciones generadas por algoritmos directamente sobre la imagen
– acceder a cuantificaciones automáticas derivadas del análisis de IA
– integrar resultados de diferentes herramientas sobre un mismo estudio
– trabajar con esta información dentro del entorno habitual de lectura

Y a nivel técnico implica algo fundamental: estandarizar y estructurar los resultados generados por la IA para que puedan formar parte del ecosistema radiológico. Esto incluye, por ejemplo:
– uso de estándares como DICOM SEG o DICOM SR para representar resultados derivados
– intercambio de datos mediante DICOM y DICOMweb
– integración con PACS, RIS y estaciones de trabajo diagnósticas
– visualización de resultados como overlays, anotaciones o mediciones dentro del visor

Todo ello permite que la información generada por la IA no quede aislada, sino que forme parte del estudio radiológico. Porque las estaciones de trabajo diagnósticas ya no son solo visualizadores de imagen médica. Son el punto donde convergen la imagen, los datos derivados, los algoritmos y el flujo clínico. Y por eso deben ser soluciones tan robustas y bien integradas como el resto de los sistemas que forman el flujo radiológico.

30/04/2026

La inteligencia artificial está cada vez más presente en radiología. Pero cuando se habla de IA, muchas veces la conversación se centra solo en los algoritmos: su precisión, el dataset de entrenamiento o los resultados clínicos.

En la práctica diaria, y en los centros médicos, la realidad suele ser otra.

Durante los últimos años nos hemos focalizado en entender dónde encaja realmente la IA dentro del flujo radiológico. Y es que la inteligencia artificial aporta valor cuando se integra de forma natural dentro del proceso clínico: priorización de estudios urgentes, detección de hallazgos específicos, cuantificación automática o generación de datos derivados a partir de la imagen.

Pero para que esto funcione hay algo fundamental: los datos deben estar disponibles y bien estructurados. Como decíamos el reto no es solo ejecutar algoritmos, sino integrar esos resultados dentro del sistema clínico para que el radiólogo pueda utilizarlos dentro de su flujo de trabajo habitual. Por eso cada vez cobra más importancia LA ORQUESTACIÓN DE ALGORITMOS DE IA; decidir cuándo ejecutar cada modelo, sobre qué estudios y cómo presentar sus resultados dentro del entorno clínico.

En radiología, el verdadero valor de la IA aparece cuando se integra el uso primario del dato, dentro del flujo clínico donde se adquiere la imagen, se analiza y se interpreta. En ALMA Medical trabajamos precisamente en ese punto: hacer que los algoritmos puedan incorporarse al proceso diagnóstico sin romper el flujo clínico ni la interoperabilidad del sistema. Porque en radiología, la inteligencia artificial no funciona aislada. Funciona cuando forma parte del flujo de trabajo diagnóstico.

21/04/2026

La inteligencia artificial está cambiando muchas cosas en el sector tecnológico. Y también está transformando la forma en que trabajamos en nuestro día a día.

En Alma llevamos tiempo explorando cómo estas herramientas pueden ayudarnos a optimizar procesos, mejorar la forma en que desarrollamos tecnología y facilitar tareas del trabajo diario.
La semana pasada dedicamos una sesión interna a compartir experiencias y seguir avanzando en esa línea. Más allá de las aplicaciones clínicas de IA que estamos integrando en nuestras soluciones, la conversación se centró en cómo incorporar estas herramientas de forma útil, escalable, personalizada y realista dentro de nuestros propios procesos.

Uno de los puntos clave fue algo que también vemos en el ámbito de la radiología: la inteligencia artificial solo aporta valor cuando se integra en los procesos, no cuando se utiliza de forma aislada. Además, este cambio implica una evolución en la forma de trabajar. Cada vez es más importante contar con perfiles capaces de investigar, definir, validar y supervisar el uso de la IA, integrándola de forma coherente en los flujos existentes. No se trata solo de aplicar tecnología, sino de hacerlo con criterio.

Por eso, este workshop se centró en plantear retos por departamentos para seguir incorporando la IA de forma progresiva en la gestión y el desarrollo de la empresa, además de compartir ejemplos prácticos que ya se están probando en distintos equipos.

En paralelo, seguimos avanzando en la integración de IA dentro de nuestros propios productos, asegurando que su uso cumpla con criterios de seguridad, veracidad, trazabilidad y normativa, especialmente relevantes en el entorno sanitario.

Agradecemos a Cristian Luna el tiempo dedicado a compartir su experiencia como arquitecto de soluciones de IA y a orientarnos en los retos que tenemos por delante.
Porque desarrollar tecnología para salud también implica evolucionar constantemente en la forma de trabajar.

👉 ¿Cómo estáis viendo la evolución del uso de la IA en vuestros entornos de trabajo? ¿Creéis que se está integrando con criterio o todavía se utiliza de forma puntual?

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Página web

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