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Alma Medical Imaging

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Alma Medical Imaging

Alma is a software company that specializes in developing and marketing advanced viewers for medical

The company was established in June 2005 in the city of Barcelona with the aim of investigating, creating, developing, commercializing and selling software products for all types of medical applications. Its founding members are Dr. Javier Herrero Jover and Jordi Lopez Álvarez. Alma IT Systems is located in Barcelona at Carrer del Mestre Dalmau 19, 08031 Barcelona.

02/09/2026

Los servicios de radiología se enfrentan al reto de asumir un volumen cada vez mayor de estudios sin incrementar los recursos disponibles.

Con ALBA, nuestro asistente inteligente, los hospitales optimizan sus flujos de trabajo de forma nativa, alcanzando una capacidad de
6 a 8 informes por hora, sin comprometer la calidad diagnóstica.

Pero ALBA va mucho más allá de la automatización. Incorpora alertas inteligentes en tiempo real que ayudan a detectar posibles inconsistencias,
como errores de lateralidad, s**o del paciente o administración de contraste, además de estructurar automáticamente los informes
para garantizar una mayor homogeneidad y trazabilidad.

✔️ Mayor productividad.
✔️ Menos listas de espera.
✔️ Más seguridad para el paciente.
✔️ Mayor rentabilidad por estudio.

Más capacidad, más precisión y una nueva forma de entender la generación de informes radiológicos impulsada por IA.

26/08/2026

En el diagnóstico por imagen médica, no existen dos flujos de trabajo idénticos y en los grandes centros de salud se enfrentan a problemas de interoperabilidad únicos.

En Alma Medical, entendemos que la innovación real no se compra en un paquete cerrado. Se construye de forma nativa. Por eso, más allá de nuestro porfolio de soluciones estandarizadas, ponemos a disposición de la industria nuestro servicio de Desarrollo de Software a Medida.
Llevamos nuestro motor de visualización médica certificado y nuestra arquitectura de datos allá donde los estándares tradicionales fallan:

🔬 Para Proyectos de Investigación e Innovación: Traducimos algoritmos experimentales y modelos académicos de IA en interfaces clínicas reales, usables y fluidas para validaciones en entornos asistenciales.
⚙️ Para Fabricantes de Dispositivos (OEMs): Actuamos como el socio tecnológico experto, integrando visualizadores avanzados o módulos específicos bajo sus propios requisitos de marca y especificación técnica.
🏥 Para Centros Sanitarios con necesidades únicas: Diseñamos herramientas e integraciones personalizadas que conectan el PACS, el RIS y capas analíticas complejas sin romper el flujo de trabajo del radiólogo.

No adaptamos tu flujo de trabajo a nuestro software. Creamos el software que tu flujo de trabajo necesita.

Si tienes un reto de ingeniería en imagen médica, un proyecto de investigación que necesita dar el salto a la clínica, o requieres una solución a medida: hablemos.
📩 Escríbenos directamente por privado o explora nuestras capacidades en nuestra web: www.alma-medical.com

19/08/2026

Después de un mes del lanzamiento de nuestra campaña de IA de informe del radiólogo, compartimos en este post los primeros inputs de nuestros radiólogos.

La virtud más valorada ha sido la capacidad de ALMAreporting de convertir una breve descripción clínica en un informe radiológico completo, estructurado y listo en cuestión de segundos.

✅ La reducción significativa de tiempo dedicado a la confección del informe (5–15 minutos a menos de un minuto).
✅ Disminución de la carga administrativa, la fatiga cognitiva y el riesgo de burnout.

Menos tiempo escribiendo. Más tiempo diagnosticando. Más tiempo para el paciente.

12/08/2026

La inteligencia artificial lleva años prometiendo transformar la radiología y en muchos casos ya lo está haciendo. Pero cuando pasas de la teoría a la implementación real, aparecen algunos retos que no siempre se mencionan.
Os dejamos algunos aprendizajes para cuando la IA entra en el flujo clínico real:

1️⃣ El algoritmo no suele ser el problema.
Muchos modelos funcionan bien. El reto real suele ser integrarlos dentro del sistema clínico.

2️⃣ Integrar un algoritmo es fácil. Integrar diez no lo es.
Cada uno tiene requisitos, salidas y tiempos distintos. Sin una capa de orquestación, el sistema se vuelve difícil de gestionar.

3️⃣ El workflow importa más que la tecnología.
Si el resultado del algoritmo no aparece en el momento adecuado dentro del proceso de lectura, simplemente no se utilizará.

4️⃣ Los datos derivados empiezan a ser tan importantes como la imagen.
Segmentaciones, cuantificaciones o resultados de IA generan nueva información que el sistema debe poder gestionar.

5️⃣ La interoperabilidad sigue siendo clave.
RIS, PACS, modalidades, sistemas hospitalarios… todo debe seguir funcionando como parte del mismo flujo.

6️⃣ La adopción clínica no es automática.
La tecnología puede estar disponible, pero su uso depende de cómo se integre en la práctica diaria del radiólogo.

7️⃣ La IA no sustituye el flujo radiológico: lo amplía.
Cuando está bien integrada, se convierte en una herramienta más dentro del proceso diagnóstico.

El futuro de la IA en imagen médica no depende solo de mejores algoritmos. Depende de cómo se integran dentro del ecosistema clínico.

👉🏻 En Alma llevamos años trabajando en esta dirección. ¿Quieres saber más? Contacta con nosotros!

05/08/2026

Durante años, el acceso a la imagen médica ha estado más condicionado por la tecnología que por la necesidad clínica.
Visores ligados a equipos concretos, instalaciones complejas, dificultades para compartir estudios entre centros o acceder a exploraciones previas fuera del hospital.

Y eso ha cambiado muchísimo. Aunque, curiosamente, muchas veces no hablamos suficiente de ello. Porque más allá de la IA, la nube o la interoperabilidad, hay algo que está transformando silenciosamente el día a día clínico: la capacidad de acceder a la imagen médica desde cualquier lugar, dispositivo o entorno de trabajo sin convertirlo en un problema técnico. Cuando un visor web está realmente optimizado para distintos dispositivos, modalidades y contextos clínicos, el acceso a la información se vuelve más ágil, natural y eficiente para el profesional.

El objetivo ya no es solo visualizar imágenes. Es integrarlas de forma fluida en el trabajo real de hospitales, redes sanitarias y profesionales.

En ALMA llevamos años participando en este tipo de entornos, desarrollando tecnología que forma parte de plataformas de acceso, portales de paciente y compartición de imagen médica tanto en diferentes comunidades autónomas de España como en proyectos internacionales en Latinoamérica.

Probablemente el verdadero avance no sea tener más herramientas. Sino conseguir que toda esa complejidad tecnológica desaparezca para quien está delante de la pantalla. ¿Qué limitaciones técnicas siguen condicionando hoy vuestro flujo de trabajo clínico?

29/07/2026

En radiología se habla mucho de integración. Pero en la práctica, no siempre significa lo mismo. Después de muchos proyectos, hay algo que siempre se repite y 🎥 le hemos preguntado a nuestro equipo:

¿Cuál es el mayor error al hablar de integración en radiología? Tres personas, tres puntos de vista… y una idea en común: integrar no es solo conectar sistemas.

Porque en radiología, la tecnología solo tiene sentido cuando la información fluye correctamente dentro del proceso clínico.
Si estás revisando cómo optimizar tu flujo radiológico, reducir tareas manuales o avanzar hacia una mejor estandarización de datos y sistemas, estaremos encantados de compartir experiencia.

22/07/2026

En nuestras visitas a hospitales vemos que muchos servicios siguen trabajando con informes en texto libre y con alta variabilidad entre radiólogos. Esto suele generar, entre otros retos:

🔸 Dificultad para explotar datos
🔸 Pérdida de oportunidades de seguimiento
🔸 La solución de Inteligencia Artificial de redacción de informes de ALMA, transforma el informe radiológico en una fuente estructurada de información.

Nuestra solución permite:
✅ Generar informes estructurados de forma asistida
✅ Ayudar a estandarizar la calidad entre radiólogos
✅ Extraer datos clínicos y operativos de los informes
✅ Integrarse de forma fluida con RIS/PACS

Además:
🔹 Facilita el análisis de actividad y productividad
🔹 Mejora la visibilidad sobre el funcionamiento del servicio

👉 Pasas de “informar estudios” a gestionar la radiología con datos.
El radiólogo sigue teniendo el control: interpreta, decide y valida, pero de forma más eficiente.

08/07/2026

En radiología solemos pensar en las imágenes como el elemento central del diagnóstico. Pero hoy, cada estudio genera mucho más que imágenes: segmentaciones automáticas, medidas cuantitativas, detecciones y priorización de hallazgos, biomarcadores o reconstrucciones avanzadas.

Y aquí aparece uno de los grandes retos actuales. El problema ya no es únicamente ejecutar algoritmos de IA. El verdadero reto es orquestar, integrar y gobernar todo ese nuevo dato dentro del flujo clínico real, de forma interoperable y trazable, para que pueda ser reutilizado en procesos asistenciales, operativos, analíticos y de investigación.
Porque una plataforma de IA aislada aporta poco valor si:

🔸 no se integra con PACS/RIS/HIS ni permite interoperabilidad entre fabricantes
🔸 no gestiona inferencia distribuida ni controla versiones de modelos
🔸 no monitoriza rendimiento y trazabilidad ni devuelve resultados estructurados y clínicamente explotables

La conversación del sector evoluciona desde "tener IA" hacia conceptos más complejos: inferencing platforms, orchestration layers, MLOps clínico, gobierno del dato, espacios de datos sanitarios, IA agéntica y gestión del ciclo de vida de modelos.

La siguiente capa de transformación no será solo generar resultados con IA, sino convertir ese dato derivado en un activo reutilizable y gobernado: estructurado, interoperable, compartible entre organizaciones y preparado para ecosistemas sanitarios distribuidos, incluyendo futuros espacios europeos de datos sanitarios.
En ALMA llevamos tiempo trabajando en esa capa menos visible pero crítica. Porque el futuro no consiste solo en generar resultados con IA, sino en conseguir que el dato clínico pueda ser entendido, compartido, gobernado y explotado de forma segura, útil y sostenible.

01/07/2026

Después de más de 20 años trabajando junto a radiólogos, hemos entendido muy bien cuáles son algunos de los inconvenientes de su día a día. Entre ellos; el aumento del número de estudios estudios, la complejidad o la presión asistencial y el poco tiempo para poder escribir los informes (estructurarlos, redactarlos, corregirlos)

Es por ello que ALMA ofrece un asistente inteligente que:
🔸 Convierte una breve descripción (voz o texto) en un informe completo y estructurado
🔸 Aplica automáticamente plantillas del centro
🔸 Detecta inconsistencias (lateralidad, contraste, etc.)
🔸 Permite al radiólogo revisar y firmar manteniendo control total

¿Cuál es el resultado?
🔹 Más informes por jornada sin aumentar plantilla
🔹 Menos tiempo en tareas repetitivas
🔹 Mayor calidad y consistencia clínica
🔹 Reducción de errores y reprocesos

👉🏻 Ponte en contacto con nosotros y te presentaremos nuestra herramienta de inteligencia artificial para la redacción de informes.

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