Γνάθιον (Gnathion)

Γνάθιον (Gnathion) 'ΓΝΑΘΙΟΝ' :Ιατρείο Στοματικής Χειρ/κής & Οδοντιατρικής,
Επιστ. Yπεύθυνος: Δ. Τρικεριώτης DMD OMFS
'GNATHION' for Oral/Maxillofacial Surgery & Dentistry

Η προδημοσίευση της εργασίας “Δύο Γεωμετρικές Μέθοδοι Αποπροσωποποίησης CBCT: Τεχνικό Σημείωμα” είναι διαθέσιμη.doi: htt...
20/08/2026

Η προδημοσίευση της εργασίας “Δύο Γεωμετρικές Μέθοδοι Αποπροσωποποίησης CBCT: Τεχνικό Σημείωμα” είναι διαθέσιμη.

doi: https://zenodo.org/records/22121731

The preprint of the paper “Two Geometric Methods for CBCT Defacing: A Technical Note” is available.

Abstract

Purpose: Protecting personal data in large-field-of-view (FOV) CBCT examinations presents a challenge, as simple anonymization of DICOM metadata does not eliminate the possibility of
identification from the external facial morphology. The purpose of this technical note was to evaluate two simple geometric methods for CBCT defacing.

Materials and Methods: Thirty CBCT examinations were evaluated. Following anonymization, nine examinations with insufficient external facial morphology were excluded and 21 were
included in the evaluation. Two methods were applied: a semi-automated curve-based defacing method and a manual shell-based defacing method. Both methods were implemented exclusively
using geometric tools within an open-source software environment.

Results: Both methods successfully removed or covered recognizable external facial features. The Curve-based method demonstrated higher anatomical preservation and reproducibility. Neither method involved spatial cropping, volume clipping, or pixel/voxel resampling. The mean processing time was 33.8 ± 3.3 sec for the curve-based method and 151 ± 16.7 sec for the shell-
based method.

Conclusion: Both methods demonstrated consistent and uniform performance in the evaluated CBCT dataset and may provide simple, open-source, locally executable approaches for CBCT
defacing. Further external validation is required.

---------------------------------------------------------

Περίληψη

Σκοπός: Η προστασία των προσωπικών δεδομένων σε CBCT με μεγάλο Field of View (FOV) αποτελεί πρόκληση, καθώς η απλή ανωνυμοποίηση των DICOM μεταδεδομένων δεν εξαλείφει την πιθανότητα αναγνώρισης από την εξωτερική μορφολογία του προσώπου. Σκοπός τουπαρόντος τεχνικού σημειώματος ήταν η αξιολόγηση δύο απλών γεωμετρικών μεθόδων αποπροσωποποίησης (defacing) CBCT.

Υλικά και μέθοδοι: Αξιολογήθηκαν 30 CBCT εξετάσεις. Μετά την ανωνυμοποίηση, 9 εξετάσεις με ανεπαρκή εξωτερική μορφολογία προσώπου αποκλείστηκαν και 21 χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση. Εφαρμόστηκαν δύο μέθοδοι: μία ημιαυτόματη μέθοδος βασισμένη σε καμπύλη (Curve-based Defacing) και μία χειροκίνητη μέθοδος βασισμένη σε κέλυφος (Shell-based Defacing). Και οι δύο υλοποιήθηκαν αποκλειστικά με γεωμετρικά εργαλεία ανοικτού λογισμικού.

Αποτελέσματα: Και οι δύο μέθοδοι πέτυχαν την αφαίρεση ή κάλυψη των αναγνωρίσιμων εξωτερικών χαρακτηριστικών. Η μέθοδος που βασίζεται στην καμπύλη (Curve-based method) έδειξε μεγαλύτερη ανατομική διατήρηση και αναπαραγωγιμότητα. Καμία μέθοδος δεν περιελάμβανε χωρική αποκοπή (spatial cropping), αποκοπή όγκου (volume clipping) ή επαναδειγματοληψία εικονοστοιχείων (pixel/voxel resampling). Ο μέσος χρόνος επεξεργασίας ήταν 33,8±3,3 sec για την Curve-based και 151±16,7 sec για τη Shell-based μέθοδο.

Συμπεράσματα: Οι δύο μέθοδοι παρουσίασαν σταθερή και ομοιόμορφη απόδοση στο συγκεκριμένο σύνολο CBCT και μπορούν να αποτελέσουν απλές, ανοικτές και τοπικά εκτελέσιμες προσεγγίσεις για την αποπροσωποποίηση CBCT. Απαιτείται περαιτέρω εξωτερική επικύρωση.

06/08/2026

SLICER-FSP 1.2.0: ΤΟ ΝΕΟ MODULE "VOLUME DEFACING" ΓΙΑ CBCT ΜΕ ΠΡΟΣΤΑΣΙΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ.

Το Free Surgical Planner (Slicer FSP), μετά από δέκα μήνες συνεχούς ανάπτυξης και βελτίωσης, παρουσιάζει το όγδοο module της πλατφόρμας, το Volume Defacing. Το νέο module συνδυάζει την ανωνυμοποίηση (ψευδωνυμοποίηση) των δεδομένων μιας υπολογιστικής τομογραφίας κωνικής δέσμης (CBCT) με δύο μεθόδους γεωμετρικής αποπροσωποποίησης (geometry-based defacing).

Η πρώτη μέθοδος είναι ημιαυτόματη και αφαιρεί τα αναγνωρίσιμα χαρακτηριστικά του προσώπου με τη βοήθεια μιας καμπύλης (Curve-based Defacing). Η δεύτερη είναι χειροκίνητη και αντικαθιστά τα χαρακτηριστικά του προσώπου με ένα προστατευτικό κέλυφος (Shell-based Defacing).

Τα νέα αποπροσωποποιημένα αρχεία DICOM μπορούν να αποθηκευθούν για μελλοντική αξιοποίηση (π.χ. ερευνητική ή εκπαιδευτική χρήση), σε συμμόρφωση με το ευρωπαϊκό κανονιστικό πλαίσιο προστασίας προσωπικών, βιομετρικών και ιατρικών δεδομένων (GDPR).

Το Volume Defacing μπορεί να χρησιμοποιηθεί είτε ως αυτόνομο εργαλείο είτε σε συνδυασμό με τα υπόλοιπα επτά modules του Free Surgical Planner, τα οποία καλύπτουν τη συνολική ψηφιακή ροή εργασίας για τον σχεδιασμό επεμβάσεων στοματικής χειρουργικής και εμφυτευματολογίας.

Το Volume Defacing περιλαμβάνεται στην τελευταία έκδοση της εφαρμογής Free Surgical Planner (Slicer FSP 1.2.0). Το εκτελέσιμο αρχείο (εφαρμογή), ο πηγαίος κώδικας και τα επιμέρους modules διατίθενται ελεύθερα και μπορούν να χρησιμοποιηθούν, να τροποποιηθούν και να διανεμηθούν από τον ιστότοπο: https://freesurgplan.edu.gr/

Η ελληνική πρωτοβουλία του Free Surgical Planner διατηρεί σαφή φιλοσοφία να προσφέρει μια ανοικτή, διαφανή και επιστημονικά τεκμηριώσιμη ροή εργασίας στην υπολογιστικά υποβοηθούμενη στοματική χειρουργική και εμφυτευματολογία.

Αυτό συνδέεται άμεσα με την ιδέα της ψηφιακής κυριαρχίας και δεν αφορά μόνο την πρόσβαση σε ένα λογισμικό.

Για τον κλινικό, αφορά τον έλεγχο των δεδομένων, τη διαφάνεια των αλγορίθμων και την ανεξαρτησία από κλειστά οικοσυστήματα.

Για τον ασθενή, αφορά ότι τα προσωπικά του δεδομένα και η αποπροσωποποίησή τους δεν πρέπει να βασίζονται σε μια αδιαφανή υπηρεσία cloud ή σε έναν αδιαφανή αλγόριθμο (black-box algorithm), αλλά σε μια διαφανή, αναπαραγώγιμη και πλήρως ελεγχόμενη διαδικασία, που να μπορεί να εκτελείται τοπικά στον υπολογιστή του υπεύθυνου κλινικού.

Τόσο ο κλινικός, όσο και ο ασθενής, χρειάζονται εργαλεία με τα οποία τα δεδομένα της απεικόνισης να μπορούν να διακινούνται και να επεξεργάζονται με ασφαλή και ανοικτό τρόπο.

Με αυτή τη φιλοσοφία σχεδιάστηκε και το νέο module ‘Volume Defacing’, συμβάλλοντας στη δημιουργία μιας ανοικτής, διαφανούς και ασφαλούς υποδομής για τη διαχείριση απεικονιστικών δεδομένων στην υπολογιστικά υποβοηθούμενη στοματική χειρουργική.

VIDEO: Δοκιμή της μεθόδου Curve-based Defacing module "Volume Defacing" στο Slicer FSP 1.2.0

-----------------------------------------------------------

SLICER-FSP 1.2.0: INTRODUCING THE NEW "VOLUME DEFACING" MODULE FOR CBCT PRIVACY PROTECTION.

After ten months of continuous development and refinement, the Free Surgical Planner (Slicer FSP) introduces its eighth module, Volume Defacing. The new module combines DICOM anonymization (pseudonymization) with two complementary geometry-based defacing methods for Cone Beam Computed Tomography (CBCT) data.

The first method is semi-automatic and removes identifiable facial features using a user-defined curve (Curve-based Defacing). The second method is manual and replaces the facial surface with a protective shell (Shell-based Defacing).

The resulting defaced DICOM datasets can be stored for future secondary use, such as research or education, while supporting compliance with the European General Data Protection Regulation (GDPR) for the protection of personal, biometric, and medical data.

Volume Defacing can be used either as a standalone tool or together with the other seven modules of the Free Surgical Planner, which collectively support the complete digital workflow for computer-aided oral surgery and implantology.

The ‘Volume Defacing’ module is included in the latest release of the Free Surgical Planner application (Slicer FSP 1.2.0). The executable version (application), the source code and individual modules are available. They are distributed as free and open-source software and may be downloaded, used, modified, and redistributed from: https://freesurgplan.edu.gr/

The Greek ‘Free Surgical Planner’ initiative is founded on the principle of providing open, transparent, reproducible, and fully controllable workflows for computer-aided oral surgery and implantology.

This philosophy is closely related to the concept of digital sovereignty. Digital sovereignty is not simply about access to software: it is about maintaining control over clinical data, ensuring algorithmic transparency, and reducing dependence on closed digital ecosystems.

For clinicians, digital sovereignty means retaining control over imaging data, understanding how algorithms operate, and being able to verify every step of the digital workflow.

For patients, it means that the protection of their personal and biometric information should not depend on opaque cloud services or black-box algorithms, but on transparent, verifiable, and fully controllable procedures that can be performed locally on the clinician's own workstation.

Both clinicians and patients benefit from tools that enable medical imaging data to be processed and shared in an open, secure, and trustworthy manner.

Volume Defacing was developed with this philosophy in mind, contributing to an open, transparent, and privacy-preserving infrastructure for medical image management in computer-aided oral surgery.

Rather than being simply another software feature, Volume Defacing reflects the broader vision of the Free Surgical Planner project: empowering clinicians through transparency, reproducibility, and open scientific computing.

------------------------------------------------------------

VIDEO: Curve-based Defacing in the "Volume Defacing" Module – Slicer FSP 1.2.0
Demonstration using the built-in automated test case.

ΔΥΟ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΠΟΠΡΟΣΩΠΟΠΟΙΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ CBCT (TWO GEOMETRY-BASED DEFACING METHODS FOR CBCT)Τα τελευταία ...
30/07/2026

ΔΥΟ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΠΟΠΡΟΣΩΠΟΠΟΙΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ CBCT (TWO GEOMETRY-BASED DEFACING METHODS FOR CBCT)

Τα τελευταία χρόνια, με την εκπαίδευση μοντέλων AI για κατάτμηση (segmentation), σχέδιο θεραπείας εμφυτευμάτων (implant planning), αυτοματοποιημένη διάγνωση (automated diagnostics) κ.α, η ανταλλαγή μεγάλων CBCT datasets γίνεται ολοένα και πιο σημαντική φέρνοντας στο προσκήνιο το ζήτημα της συμμόρφωσης στους κανόνες της προστασίας των ευαίσθητων βιομετρικών προσωπικών δεδομένων (GDPR / European General Data Protection Regulation).

Επειδή η απλή Aνωνυμοποίηση (Ψευδωνυμοποίηση) των απεικονιστικών εξετάσεων δεν παρέχει την απαιτούμενη προστασία, έχουν αναπτυχθεί διάφορες μέθοδοι αφαίρεσης των χαρακτηριστικών του προσώπου (Defacing).

Αυτή η διαδικασία σε τρισδιάστατες απεικονίσεις CBCT αποτελεί σημαντικό μέτρο αποπροσωποποίησης που μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά στη συμμόρφωση με τον GDPR όταν η εξωτερική μορφολογία του προσώπου μπορεί να οδηγήσει σε ταυτοποίηση.

Σήμερα, υπάρχει μια υστέρηση στην ανάπτυξη αποτελεσματικών αλγορίθμων Defacing στις εξετάσεις CBCT, σε σχέση με την κλασική CT/MSCT και την MRI.

Αυτό οφείλεται σε εγγενή προβλήματα στην ποιότητα της εικόνας και στη δομή των ανατομικών περιοχών εφαρμογής της CBCT, ενώ οι τεχνικές μετατροπής σε CT (synthetic CT) συχνά αποτυγχάνουν να δώσουν λύση, καθώς έχουν σχεδιαστεί για διαφορετικό σκοπό.

Το βασικό τεχνικό ερώτημα είναι πώς μπορεί να αφαιρεθεί η αναγνωρίσιμη εξωτερική μορφολογία του προσώπου, διατηρώντας ταυτόχρονα αναλλοίωτη όλη την εσωτερική ανατομική πληροφορία που απαιτείται για εμφυτευματολογικό σχεδιασμό, ανάπτυξη αλγορίθμων AI ή ερευνητική χρήση.

Και ενόσω το ΑΙ Defacing βελτιώνεται, μπορούμε να χρησιμοποιούμε πρακτικές και γρήγορες ημι-αυτόματες (semi-automatic) ή χειροκίνητες (manual) λύσεις με τον ίδιο σκοπό;

Η απάντηση είναι ναι διότι τα περισσότερα λογισμικά επεξεργασίας DICOM/3D διαθέτουν «έξυπνα» γεωμετρικά εργαλεία τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν.

Στην παρούσα παρουσίαση προτείνονται δύο geometry-based methods αποπροσωποποίησης για CBCT, οι οποίες αξιοποιούν αποκλειστικά γεωμετρικά εργαλεία ανοικτού λογισμικού και δεν απαιτούν αναγνώριση ιστών (tissue classification), κατάτμηση δέρματος (skin segmentation), εξαγωγή βάσει κατωφλίου (threshold-based extraction) ή αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης.

Οι μέθοδοι μπορούν να εφαρμοστούν σε ανοικτές πλατφόρμες σχεδιασμού βασισμένες στο 3D Slicer, όπως το Slicer-Free Surgical Planner (Slicer-FSP).

Διαβάστε όλο το άρθρο στον σύνδεσμο: https://cdfhub.com/?p=717

ή κατεβάστε το σε τύπο pdf:https://gnathion.gr/FSP_edu/FSP_Geometric_Defacing.pdf

------------------------------------------------

TWO GEOMETRY-BASED DEFACING METHODS FOR CBCT

The increasing use of artificial intelligence (AI) for image segmentation, implant treatment planning, automated diagnostics, and other applications has significantly increased the need for sharing large CBCT datasets. Consequently, compliance with regulations governing the protection of sensitive biometric data, including the European General Data Protection Regulation (GDPR), has become an increasingly important issue.

Conventional anonymization (pseudonymization) of DICOM metadata alone does not sufficiently protect patient identity, since the facial morphology reconstructed from CBCT data may still enable personal identification. Facial de-identification (defacing) has therefore emerged as an important complementary strategy for protecting patient privacy in volumetric imaging.

Compared with conventional CT and MRI, however, effective defacing methods for CBCT remain limited. This is mainly due to the intrinsic characteristics of CBCT imaging, including increased noise, lower soft-tissue contrast, beam-hardening artifacts, and the absence of reliable skin segmentation. Although synthetic CT approaches have been proposed, they were developed for different clinical purposes and generally do not address CBCT facial de-identification.

The main technical challenge is therefore straightforward:

How can facial morphology be removed while preserving the complete internal anatomy required for implant planning, AI development, or research?

While AI-based defacing algorithms continue to evolve, practical geometry-based alternatives can already provide efficient solutions.

This presentation introduces two geometry-based defacing workflows for CBCT that rely exclusively on open-source geometric tools. Neither method requires tissue classification, skin segmentation, threshold-based extraction, nor artificial intelligence.

Both workflows can be implemented using open platforms based on 3D Slicer, such as the Slicer-Free Surgical Planner (Slicer-FSP).

Read more: https://cdfhub.com/?p=717

or download:https://gnathion.gr/FSP_edu/FSP_Geometric_Defacing.pdf

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣΑΥΤΟΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΟΛΟΓΙΑ24 Ερωτήσεις •  24 Απαντήσεις •  24 Επεξηγήσεις4 Θ...
25/07/2026

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ
ΑΥΤΟΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ
ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

24 Ερωτήσεις • 24 Απαντήσεις • 24 Επεξηγήσεις
4 Θεματικές Ενότητες + 4 Συνθετικές Ερωτήσεις

Με την ολοκλήρωση των τεσσάρων θεματικών ενοτήτων του τεστ αυτοαξιολόγησης στην Υπολογιστική Εμφυτευματολογία, ακολουθεί η παρούσα σύνοψη του εκπαιδευτικού υλικού, η οποία συγκεντρώνει και τις 24 ερωτήσεις μαζί με τη σωστή απάντηση και τη σχετική επεξήγηση.

Στο τέλος έχουν προστεθεί τέσσερις συνθετικές ερωτήσεις, οι οποίες λειτουργούν ως ανασύνθεση των βασικών αρχών που διέπουν ολόκληρη την ψηφιακή ροή εργασίας, καθώς και επιλεγμένη βιβλιογραφία για περαιτέρω μελέτη.

Σύνδεσμος (στα Ελληνικά):https://gnathion.gr/FSP_edu/FSP_QA_4_24_4.pdf

------------------------------------------------

EDUCATIONAL SELF-ASSESSMENT GUIDE
IN COMPUTER-AIDED IMPLANTOLOGY

24 Questions • 24 Answers • 24 Explanations
4 Thematic Modules + 4 Integrative Questions

Upon completion of the four thematic modules of the self-assessment test
in Computer-aided Implantology, the present summary of the
educational material follows, which brings together all 24 questions
along with the correct answer and the relevant explanation.

At the end, four integrative questions have been added,
which function as a synthesis of the basic principles that govern the entire digital workflow, as well as selected bibliography for further study.

Link (in English):https://gnathion.gr/FSP_edu/FSP_QA_4_24_4_ENG.pdf

--------------------------------------------

Ελληνικά και Αγγλικά:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/fsp-edu-guide-computer-aided-implantology/

ΚΟΥΙΖ ΑΥΤΟΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΟΛΟΓΙΑ (Ενότητα 4: Σχεδιασμός και 3D Εκτύπωση του Οδηγού. )Η τέταρτη κ...
23/07/2026

ΚΟΥΙΖ ΑΥΤΟΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΟΛΟΓΙΑ (Ενότητα 4: Σχεδιασμός και 3D Εκτύπωση του Οδηγού. )

Η τέταρτη και τελευταία ενότητα αφορά τον σχεδιασμό και την 3D εκτύπωση του χειρουργικού οδηγού. Όπως και οι τρεις προηγούμενες Ενότητες αποτελείται από (5+1) ερωτήσεις: 5 βασικών κλινικών γνώσεων και 1 προχωρημένης γνώσης για όσους ασχολούνται με λογισμικά ανοικτού κώδικα ή/και τον προγραμματισμό. Για κάθε ερώτηση υπάρχει μόνο μία σωστή απάντηση, ενώ με την ολοκλήρωση εμφανίζονται οι αναλυτικές επιστημονικές επεξηγήσεις.

ΕΝΟΤΗΤΑ 4: Σχεδιασμός και 3D Εκτύπωση του Οδηγού.

Ερωτήματα Βασικής Γνώσης:

1. Στον χειρουργικό σχεδιασμό, η απόσταση από την κορυφή του δακτυλίου καθοδήγησης (Guide Sleeve) μέχρι την πλατφόρμα του εμφυτεύματος είναι μία παράμετρος, της οποίας το μέγεθος:

2. Ποιο είναι το συνιστώμενο πάχος (Thickness) και διάκενο (Clearance/Offset) για τους οδηγούς στήριξης επί δοντιών(tooth-supported) και ποιο για τους οδηγούς στήριξης επί βλεννογόνου (mucosa-supported);

3. Ποιο πάχος στρώσης (Layer Thickness/Resolution) στον 3D εκτυπωτή θεωρείται η «χρυσή τομή» στην οδοντιατρική για την εκτύπωση χειρουργικών οδηγών, εξασφαλίζοντας ταχύτητα αλλά και απόλυτη κλινική ακρίβεια έδρασης;

4. Με βάση τον κατασκευαστή καθώς και με προσωπική μέτρηση, έχετε υπολογίσει την εξωτερική διάμετρο του μεταλλικού δακτυλίου (Sleeve) του οδηγού 4.5 mm. Παρότι προσθέτετε 0.1mm ανοχή (offset) ο μεταλλικός δακτύλιος δεν χωράει στην υποδοχή μετά την εκτύπωση. Πώς το αντιμετωπίζετε;

5. Αν χρειάζεται, μπορούμε να τροποποιήσουμε ψηφιακά τον οδηγό μετά την σχεδίαση και πριν την εξαγωγή του σε αρχείο για εκτύπωση;

Ερώτημα Προχωρημένης Γνώσης:

6. Ο εντοπισμός και αποκλεισμός των υποσκαφών (remove undercuts ) είναι σημαντικό βήμα γα την αποτελεσματική έδραση του οδηγού. Με βάση ποιους άξονες θα ήταν πιο χρήσιμο το λογισμικό να επιτρέπει στον κλινικό να ρυθμίζει την φορά ένθεσης;

Συνεχίστε και Oλοκληρώστε το Κουίζ στον σύνδεσμο, εδώ!:

Ενότητα 4. Σχεδιασμός & 3D Εκτύπωση του Οδηγού
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computational-implantology-module-4-surgical-guide-design-3d-printinggr/

Κουίζ Προηγούμενων Θεματικών Ενοτήτων, εδώ!:

Ενότητα 1. Εισαγωγή στα Δεδομένα & τη Δομή DICOM
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-1-introduction-to-data-dicom-structure-gr/

Ενότητα 2. Διαδικασία κατάτμησης & ευθυγράμμισης
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-2-segmentation-and-registration-process-gr/

Ενότητα 3. Προσομοίωση θέσης & τοποθέτησης εμφυτεύματος
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-3-virtual-implant-position-and-placement-simulationgr/

SELF-ASSESSMENT QUIZ IN COMPUTER AIDED IMPLANTOLOGY (Module 4)

MODULE 4: Surgical Guide Design & 3D Printing

Basic Knowledge Questions:

1. In computer-aided implant planning, the distance from the top of the guide sleeve to the implant platform is a parameter whose value:

2. What is the recommended guide thickness and clearance gap (offset) for tooth-supported guides versus mucosa-supported surgical guides?

3. Which layer thickness (Layer Resolution) configuration on a 3D printer is considered the "sweet spot" in digital dentistry for fabricating surgical guides, balancing production speed with absolute clinical seating accuracy?

4. Based on the manufacturer's data and personal measurements, you determine the outer diameter of a metal guide sleeve to be 4.5 mm. Even though you add a 0.1 mm tolerance (offset) in the software, the sleeve does not fit into the printed channel. How do you resolve this?

5. If necessary, can we digitally modify the surgical guide after it has been generated and before exporting it as a printable file?

Advanced / Developer Question:

6. Identifying and blocking out undercuts is a critical phase for ensuring predictable surgical guide seating. Along which axes would it be most advantageous for the software to allow the clinician to orient the path of insertion?

Take the Quiz and Test your knowledge, here!:

Module 4:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computational-implantology-module-4-surgical-guide-design-3d-printingeng/

Previous Modules, here!:

Module 1:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-1-introduction-to-data-dicom-structure/

Module 2:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-2-segmentation-and-registration-process-eng/

Module 3:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-3-virtual-implant-position-and-placement-simulation-eng/

ΨΗΦΙΑΚΗ ΚΥΡΙΑΡΧΙΑ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΟΛΟΓΙΑΟ όρος «Ψηφιακή Κυριαρχία» (Digital Sovereignty) σήμερα ίσως ακούγετ...
20/07/2026

ΨΗΦΙΑΚΗ ΚΥΡΙΑΡΧΙΑ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

Ο όρος «Ψηφιακή Κυριαρχία» (Digital Sovereignty) σήμερα ίσως ακούγεται ασυνήθιστος στον χώρο της οδοντιατρικής. Ωστόσο, αν όχι ήδη, μέσα στα επόμενα χρόνια, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη, τα cloud οικοσυστήματα και οι κλειστές ψηφιακές πλατφόρμες θα επηρεάζουν ολοένα και περισσότερο την καθημερινή κλινική πράξη, είναι πολύ πιθανό να αποτελέσει κεντρικό θέμα συζήτησης.

Η ψηφιακή κυριαρχία δεν σημαίνει απλώς πρόσβαση σε λογισμικό. Σημαίνει ότι ο κλινικός κατανοεί, ελέγχει και μπορεί να διαμορφώσει κάθε στάδιο της ψηφιακής ροής εργασίας — από τα δεδομένα της CBCT έως την τελική 3D εκτύπωση.

Για πολλά χρόνια, η ψηφιακή οδοντιατρική αναπτύχθηκε κυρίως μέσα από κλειστά οικοσυστήματα, όπου η διαδικασία συχνά λειτουργεί ως ένα «μαύρο κουτί» (black box): ο χρήστης ακολουθεί προκαθορισμένα βήματα χωρίς να έχει ουσιαστικό έλεγχο στους αλγορίθμους, στα δεδομένα ή στις δυνατότητες προσαρμογής της ροής εργασίας.

Η προσέγγιση της ψηφιακής κυριαρχίας προτείνει ένα διαφορετικό μοντέλο. Ο κλινικός δεν είναι απλώς χρήστης λογισμικού, αλλά ενεργός διαμορφωτής της ψηφιακής διαδικασίας. Τα δεδομένα παραμένουν υπό τον έλεγχό του, οι αλγόριθμοι είναι διαφανείς, οι ροές εργασίας τεκμηριώσιμες ώστε να μπορούν να εξελίσσονται σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες της κλινικής πράξης.

Δεν πρόκειται για την επιλογή ενός διαφορετικού λογισμικού. Πρόκειται για την επιλογή ενός διαφορετικού τρόπου άσκησης της ψηφιακής οδοντιατρικής, όπου η γνώση, η διαφάνεια και ο έλεγχος παραμένουν στα χέρια του κλινικού, γιατί εκεί παραμένει και η ευθύνη της ιατρικής πράξης.

Το σεμινάριο παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη, ανοικτή ροή εργασίας — από το CBCT έως την 3D εκτύπωση — βασισμένη αποκλειστικά σε ελεύθερο και ανοικτό λογισμικό.

Το αναλυτικό πρόγραμμα θα ανακοινωθεί τον Οκτώβριο του 2026.

Εάν ενδιαφέρεστε να ενημερωθείτε πρώτοι για το αναλυτικό πρόγραμμα και τις ημερομηνίες διεξαγωγής, μπορείτε να εκδηλώσετε το ενδιαφέρον σας στο e-mail: [email protected]

--------------------------------------------

DIGITAL SOVEREIGNTY IN COMPUTER-AIDED IMPLANTOLOGY

The concept of Digital Sovereignty may still sound unfamiliar in dentistry today. However, if not already, it is likely to become a central topic of discussion over the coming years, as artificial intelligence, cloud-based ecosystems, and proprietary digital platforms increasingly shape everyday clinical practice.

Digital sovereignty is not simply about having access to software. It means that clinicians understand, control, and can actively shape every stage of the digital workflow—from CBCT data to the final 3D-printed surgical guide.

For many years, digital dentistry has evolved primarily within proprietary ecosystems, where much of the workflow functions as a black box. Users follow predefined procedures without meaningful control over the algorithms, the underlying data, or the ability to adapt and improve the workflow itself.

The digital sovereignty approach proposes a different framework. Clinicians are not merely software users but active architects of the digital process. Their data remain under their control, algorithms are transparent and workflows are well documented, traceable and reproducible, allowing continuous improvement according to real clinical needs.

This is not simply about choosing different software. It is about embracing a different way of practicing computer-aided implantology, one in which knowledge, transparency, and control remain in the hands of the clinician, because that is also where the ultimate responsibility for patient care resides.

This educational series presents a complete open digital workflow—from CBCT to 3D printing—built entirely on free and open-source software.

The full programme will be announced in October 2026.

If you would like to receive early information about the programme and course dates, please register your interest by emailing: [email protected]

ΚΟΥΙΖ ΑΥΤΟΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΟΛΟΓΙΑ (Ενότητα 3)Η τρίτη ενότητα αφορά το προεγχειρητικό σχέδιο. Ακολ...
16/07/2026

ΚΟΥΙΖ ΑΥΤΟΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΟΛΟΓΙΑ (Ενότητα 3)

Η τρίτη ενότητα αφορά το προεγχειρητικό σχέδιο. Ακολουθεί την ίδια δομή με τις προηγούμενες δύο Ενότητες των (5+1) ερωτήσεων: 5 βασικών κλινικών γνώσεων και 1 προχωρημένης γνώσης για όσους ασχολούνται με λογισμικά ανοικτού κώδικα ή/και τον προγραμματισμό. Για κάθε ερώτηση υπάρχει μόνο μία σωστή απάντηση, ενώ με την ολοκλήρωση εμφανίζονται οι αναλυτικές επιστημονικές επεξηγήσεις.

Την επόμενη εβδομάδα θα αναρτηθεί στο FB ο σύνδεσμος για την τέταρτη και τελευταία Ενότητα, η οποία έχει σαν αντικείμενο τον σχεδιασμό και την 3D εκτύπωση του χειρουργικού οδηγού.

Επίσης μπορείτε να βρείτε και τις 4 Ενότητες:

Ενότητα 1. Εισαγωγή στα Δεδομένα & τη Δομή DICOM
Ενότητα 2. Διαδικασία κατάτμησης & ευθυγράμμισης
Ενότητα 3. Προσομοίωση θέσης & τοποθέτησης εμφυτεύματος
Ενότητα 4. Σχεδιασμός & 3D Εκτύπωση του Οδηγού

στα ελληνικά(GR) και στα αγγλικά(ENG) επιλέγοντας το ‘Self-Assessment Quiz’ στο μενού της σελίδας του Free Surgical Planner: https://freesurgplan.edu.gr .

ΕΝΟΤΗΤΑ 3: Προσομοίωση θέσης και τοποθέτησης εμφυτεύματος

Ερωτήματα Βασικής Γνώσης:
1. Η καθετοποίηση των 2D τομών στην αυτόματη ή δια χειρός ανοικτή καμπύλη, που δημιουργεί το λογισμικό, είναι επαρκής για την επιλογή θέσης εμφυτεύματος;
2. Η εικονική τοποθέτηση της προσθετικής πρέπει να προηγείται, να έπεται ή να γίνεται ταυτόχρονα με την αντίστοιχη εικονική τοποθέτηση του εμφυτεύματος;
3. Σχεδιάζοντας ψηφιακά την τοποθέτηση ενός εμφυτεύματος με χειρουργικό οδηγό, πόσο περιθώριο λάθους θα πρέπει να υπολογίζουμε για το σημείο εισόδου(entry point) στο εύρος της οστικής ακρολοφίας (οριζόντια διάσταση) στους συνήθεις τύπους στήριξης;
4. Μπορούμε να υπολογίσουμε την οστική πυκνότητα σε μονάδες Hounsfield (HU) στη CBCT με την ίδια ακρίβεια και αξιοπιστία όπως στην κλασική ιατρική Αξονική Τομογραφία (CT / MSCT);
5. Όταν οι DICOM εικόνες μιας εξέτασης CBCT αποτελούνται από μη ισοτροπικά voxels ενδέχεται να υπάρξουν αποκλίσεις στην ευθυγράμμιση (Registration) καθώς και στην ακρίβεια των μετρήσεων με κίνδυνο μικρών αποκλίσεων στα επίπεδα με την μειωμένη ακρίβεια, επηρεάζοντας πχ τη μέτρηση του οστικού εύρους ή και την εφαρμογή του χειρουργικού οδηγού. Υπάρχει τρόπος πρόληψης αυτής της ανομοιογένειας ή διόρθωσης αν αυτή έχει ήδη συμβεί;

Ερώτημα Προχωρημένης Γνώσης:
6. Σε τι μπορεί να χρησιμεύει αν ένα λογισμικό παρέχει τη δυνατότητα εξαγωγής από την CBCT των συντεταγμένων της τομής σχεδίασης και των κέντρων πλατφόρμας και άκρου(platform and apex) του εμφυτεύματος;

Συνεχίστε και Oλοκληρώστε το Κουίζ στον σύνδεσμο, εδώ!:

Ενότητα 3:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-3-virtual-implant-position-and-placement-simulationgr/

Κουίζ Προηγούμενων Θεματικών Ενοτήτων, εδώ!:

Ενότητα 1:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-1-introduction-to-data-dicom-structure-gr/

Ενότητα 2:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-2-segmentation-and-registration-process-gr/

SELF-ASSESSMENT QUIZ IN COMPUTER AIDED IMPLANTOLOGY (Module 3)

We proceed with the third module of our Self-Assessment Quiz, offering clinicians another opportunity to evaluate and advance their understanding of digital dental workflows.

True to our structure, this module includes 6 multiple-choice questions (5 covering core clinical parameters and 1 advanced query designed for users of open-source platforms and/or programming tools). Only one option is correct, and immediate access to full scientific rationales is provided upon completion.

MODULE 3: Virtual Implant Position and Placement Simulation

Basic Knowledge Questions:
1. Is the perpendicular alignment of 2D cross-sections along the automated or manually drawn open curve generated by the software sufficient for implant site selection?
2. Should the virtual placement of the prosthetic restoration precede, follow, or be performed simultaneously with the virtual placement of the implant?
3. When digitally planning a guided implant placement, what margin of error should we clinically expect for the horizontal entry point at the bone crest across common support types?
4. Can bone density be calculated in Hounsfield Units (HU) on a CBCT scan with the same accuracy and reliability as in conventional medical Computed Tomography (CT / MSCT)?
5. When the DICOM images of a CBCT scan consist of anisotropic voxels, discrepancies may arise in model registration and measurement accuracy, risking minor errors along the axes with reduced resolution (affecting e.g., bone width measurements or surgical guide fit). Is there a way to prevent this heterogeneity or correct it if it has already occurred?

Advanced / Developer Question:
6. IWhat is the utility of a software feature that allows exporting the CBCT slice planning coordinates, as well as the 3D coordinate points of the implant's platform and apex?

Take the Quiz and Test your knowledge, here!:

Module 3:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-3-virtual-implant-position-and-placement-simulation-eng/

Previous Thematic Modules, here!:

Module 1:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-1-introduction-to-data-dicom-structure/

Module 2:
https://freesurgplan.edu.gr/index.php/self-assessment-quiz-in-computer-aided-implantology-module-2-segmentation-and-registration-process-eng/

Address

Μεσογείων 6 (6 Mesogeion Str)
Athens
11527 GR

Opening Hours

Monday 10:00 - 21:00
Tuesday 10:00 - 21:00
Wednesday 10:00 - 21:00
Thursday 10:00 - 21:00
Friday 10:00 - 20:00

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Γνάθιον (Gnathion) posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Γνάθιον (Gnathion):

Shortcuts

Share