20/01/2024
Estimada audiencia para abrir nuestro número 3 les invitamos a leer el artículo:
Neuromarkers based on EEG Statistics in Time and Frequency Domains to Detect Tinnitus
El objetivo de esta investigación fue encontrar características en las señales electroencefalográficas (EEG) en ondas delta y alfa, que permitieran discriminar entre pacientes sanos y con tinnitus y diferentes niveles de pérdida auditiva. La actividad del EEG se registró en reposo bajo dos condiciones: ojos cerrados y ojos abiertos durante un minuto. En el dominio temporal, las características del EEG fueron la media, desviación estándar y máximo pico, mientras que, en el dominio de frecuencia, se consideraron la media y densidad espectral de potencia. Los resultados mostraron que las características del EEG son más distinguibles entre pacientes con tinnitus y sanos en el dominio de frecuencia.
Para más información descarga el artículo en:
https://doi.org/10.17488/RMIB.44.3.1
Recuerden que sigue abierta nuestra convocatoria para el Número Especial en avances de la Ingeniería Biomédica en Inteligencia Artificial 🧠🤖.
Fecha límite de envío 📩 : 30/oct/2023
Fecha máxima de notificación ✅ : 30/nov/2023
Fecha máxima de publicación 📄 : dic/2023
Consulte la convocatoria en:
https://www.rmib.mx/index.php/rmib/announcement/view/4
