Cáncer y RNAs no codificantes.

Cáncer y RNAs no codificantes. Grupo de laboratorio enfocado en la investigación de RNAs no codificantes en Cáncer.

🧬 ¿Qué nos revela el análisis de célula única sobre los lncRNAs en el cáncer de próstata más agresivo?Los RNAs largos no...
06/03/2026

🧬 ¿Qué nos revela el análisis de célula única sobre los lncRNAs en el cáncer de próstata más agresivo?

Los RNAs largos no codificantes (lncRNAs) siguen rompiendo el viejo mito de que lo “no codificante” no sirve.
En este estudio, investigadores analizaron datos de single-cell RNA-seq de metástasis de cáncer de próstata resistente a la castración (mCRPC) e integraron esa información con datos genómicos, epigenómicos, transcriptómicos y clínicos. El resultado: una visión mucho más fina de qué lncRNAs están activos, en qué células y con qué relevancia biológica y clínica.

🔎 ¿Qué hallaron?

✅ Identificaron 389 lncRNAs enriquecidos por tipo celular: 91 en células tumorales prostáticas y 298 en células del microambiente tumoral. Esto es importante porque muchos de estos lncRNAs quedaban “ocultos” en estudios de transcriptomica en bulk, donde la señal tumoral y la inmunológica se mezclan.

✅ Los lncRNAs de las células tumorales mostraron una fuerte relación con elementos reguladores como sitios de unión de AR y FOXA1, regiones con H3K27ac y zonas hipometiladas, sugiriendo que su desregulación está integrada en la arquitectura epigenética del tumor.

✅ Durante la progresión a enfermedad metastásica, varios lncRNAs cambiaron su expresión junto con alteraciones en metilación de ADN. Un ejemplo clásico fue SCHLAP1, que apareció asociado a menor metilación cerca de regiones regulatorias, lo que podría explicar su aumento en metástasis.

✅ Los lncRNAs enriquecidos en células tumorales también se asociaron con amplificaciones de AR y mostraron una tendencia a disminuir en pacientes que respondían a enzalutamida, lo que los conecta con señalización androgénica, resistencia terapéutica y posible plasticidad de linaje.

✅ En cambio, los lncRNAs del microambiente tumoral se asociaron con pérdida bialélica de RB1, firmas inflamatorias e inmunes —incluyendo señalización TNFα— y con peor supervivencia global, sugiriendo que parte del mal pronóstico de estos tumores también pasa por cambios en su nicho inmune.

✅ Además, el estudio identificó una firma de lncRNAs capaz de distinguir la transformación hacia histología neuroendocrina/small-cell, una de las variantes más agresivas del cáncer de próstata avanzado. En la cohorte de validación, esta firma alcanzó un AUC de 0.96, superando una firma previa derivada sin resolución de célula única; aun así, este análisis se validó en solo 3 casos SCNC y 71 adenocarcinomas, por lo que sigue siendo una señal muy prometedora, pero todavía necesita validación adicional.

🧠 ¿Por qué importa para la investigación translacional en cáncer?

Porque este trabajo muestra que los lncRNAs son marcadores de identidad celular, de estado tumoral, de respuesta al tratamiento y de evolución histológica. En términos translacionales, esto abre la puerta a usar lncRNAs para:

1. detectar resistencia a antiandrógenos como enzalutamida,
2. estratificar tumores con alteraciones como RB1 loss,
3. vigilar la transición hacia fenotipos neuroendocrinos, y
4. priorizar nuevas dianas terapéuticas específicas de células tumorales o del microambiente.

Para nuestro campo este estudio refuerza una idea clave: el genoma no codificante está incrustado en los circuitos regulatorios que determinan agresividad, plasticidad, interacción tumor-inmunidad y falla terapéutica.

Figura 1. Descubrimiento y validación de lncRNAs enriquecidos en células tumorales prostáticas y en el microambiente tumoral. Adaptada de Saha et al., 2024.

Referencia del artículo:
Saha, D., Dang, H. X., Zhang, M., Quigley, D. A., Feng, F. Y., & Maher, C. A. (2024). *Single cell-transcriptomic analysis informs the lncRNA landscape in metastatic castration resistant prostate cancer. npj Genomic Medicine, 9, 14. doi:10.1038/s41525-024-00401-3

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☄️ ¿Cómo pasamos de listas de genes a estrategias de tratamiento en cáncer?Spoiler: herramientas como GEPIA3 están hacie...
01/12/2025

☄️ ¿Cómo pasamos de listas de genes a estrategias de tratamiento en cáncer?
Spoiler: herramientas como GEPIA3 están haciendo justo eso.

🧬GEPIA3 es la nueva versión de una plataforma bioinformática que toma datos masivos de pacientes (TCGA), tejidos sanos (GTEx), genomas completos (PCAWG) y pantallas de fármacos en líneas celulares, y los convierte en algo accionable para la medicina de precisión en cáncer.

🔍¿Qué hace diferente a GEPIA3?

✅ Integra expresión génica, incluyendo genes codificantes y no codificantes (sí, también RNAs largos no codificantes), con datos de respuesta a más de 1000 fármacos antineoplásicos en pacientes y líneas celulares.
✅ Permite ver cómo la expresión de un gen (o firma de genes) se relaciona con supervivencia y con que un tratamiento funcione…o fracase.
✅ Construye redes de interacción: coexpresión, proteínas que se tocan físicamente, pares de genes en letalidad sintética o con mutaciones que se excluyen mutuamente. Ideal para encontrar vulnerabilidades del tumor.
✅ Incorpora alteraciones a nivel de RNA: uso alternativo de promotores, fusiones de genes y expresión alélica desequilibrada, para entender cómo se desregulan esos genes más allá del simple “está alto o bajo”.

🧪 ¿Por qué es clave para la investigación translacional en cáncer?

🧷 Del gen al fármaco:
Podemos preguntar, por ejemplo, si la sobreexpresión de un gen (incluyendo un lncRNA) se asocia a resistencia a carboplatino o mayor sensibilidad a inhibidores de una vía específica. Eso ayuda a definir biomarcadores de respuesta y combinaciones terapéuticas más inteligentes.

🕸️ Redes, no genes aislados:
El cáncer no se entiende gen por gen. GEPIA3 muestra el vecindario molecular de un gen (incluidos lncRNAs) y sus socios en vías de señalización, permitiendo proponer pares en letalidad sintética que podrían explotarse terapéuticamente.

🧬 Integrar lo no codificante:
Aunque la herramienta es agnóstica al tipo de gen, para grupos como el nuestro (RNAs largos no codificantes en cáncer) es oro puro:

* Podemos ver si un lncRNA se asocia a mejor/peor pronóstico.
* Explorar si su expresión marca sensibilidad o resistencia a quimio o terapias dirigidas.
* Identificar redes donde los lncRNAs son nodos centrales de regulación.

🏥 Puente hacia la clínica:
Al trabajar directamente con datos reales de pacientes (supervivencia, tratamientos recibidos, respuestas) y cruzarlos con pantallas funcionales (CRISPR) en líneas celulares, GEPIA3 ayuda a priorizar biomarcadores y dianas con mayor probabilidad de trasladarse a ensayos clínicos.

🧠 En resumen
Herramientas como GEPIA3 están cambiando el juego: ya no solo describimos qué genes (y lncRNAs) están alterados en el cáncer, sino que empezamos a responder qué fármacos podrían funcionar mejor, en qué pacientes y a través de qué redes regulatorias. Para quienes estudiamos el 98% no codificante del genoma, esto significa tener un mapa para demostrar que ese “ADN basura” es, en realidad, parte de los circuitos de control más finos y explotables del tumor.

Imagen y texto adaptados de:
Kang, Y. J., Pan, L., Liu, Y., Rong, Z., Liu, J., & Liu, F. (2025). GEPIA3: Enhanced drug sensitivity and interaction network analysis for cancer research. Nucleic Acids Research. https://doi.org/10.1093/nar/gkaf423


🌟 ¿Qué son los lncRNAs y por qué están revolucionando la biología?🌟🧬 Los long non-coding RNAs (lncRNAs) son moléculas de...
25/11/2025

🌟 ¿Qué son los lncRNAs y por qué están revolucionando la biología?🌟

🧬 Los long non-coding RNAs (lncRNAs) son moléculas de RNA que no codifican proteínas, pero eso no significa que “no hagan nada”… ¡al contrario!

Según un consenso publicado en Nature Reviews Molecular Cell Biology, estas moléculas son piezas clave para que nuestras células decidan quiénes son, qué hacen y cómo responden al ambiente.

🔍 ¿Qué nos dice el estudio?

✔️ Los lncRNAs regulan la expresión génica a múltiples niveles: desde la estructura del ADN hasta la traducción de proteínas.
✔️ Son altamente específicos de cada tipo celular y etapa del desarrollo (cada célula tiene su “firma única” de lncRNAs).
✔️ Muchos actúan como andamios moleculares, formando complejos que modifican la cromatina o ensamblan condensados (¡sí, mini-organizas sin membrana!).
✔️ Están involucrados en diferenciación celular, desarrollo, metabolismo, respuesta inmune y cáncer.
✔️ Aunque miles han sido identificados, solo una fracción pequeña tiene funciones bien definidas: estudiar lncRNAs sigue siendo un gran desafío.

🧠 ¿Por qué son importantes para la ciencia?

Porque nos ayudan a entender cómo se organiza el genoma en 3D, cómo se “encienden/apagan” los genes durante el desarrollo y cómo estos procesos se alteran en enfermedades como el cáncer.
Los lncRNAs están cambiando la forma en la que entendemos la biología moderna. ✨

Imagen y texto adaptado de: Mattick, J.S., Amaral, P.P., Carninci, P. et al. Long non-coding RNAs: definitions, functions, challenges and recommendations. Nat Rev Mol Cell Biol 24, 430–447 (2023). https://doi.org/10.1038/s41580-022-00566-8

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