19/05/2026
📌 “حساب الـ Sample Size” مش مجرد رقم…
ده قرار بيحدد مصداقية دراستك من الأساس.
واحدة من أكتر الأخطاء الشائعة في البحث العلمي إن الباحث يتعامل مع حجم العينة كأنه رقم وخلاص، من غير ما يربطه بعوامل أساسية زي:
• الـ Power
• الـ Effect Size
• نوع وتصميم الدراسة (Study Design)
وده لأن اختيار حجم العينة بشكل غير مناسب ممكن يأثر مباشرة على قوة وموثوقية النتائج.
🔹 لما يكون الـ Sample Size صغير جدًا:
✔️ نسبة الـ Random Error بتزيد
✔️ النتائج بتكون غير مستقرة
✔️ احتمال إنك تفوّت نتائج حقيقية بيكون أعلى
(Type II Error)
➡️ وبالتالي الدراسة بتكون ضعيفه ومش موثوقه كفاية
🔹 ولما يكون الـ Sample Size أكبر من اللازم:
✔️ الـ Random Error بيقل فعلًا
لكن في المقابل:
✔️ أي فرق بسيط جدًا ممكن يظهر Significant إحصائيًا
✔️ رغم إنه أحيانًا ما يكونش له قيمة علمية أو عملية حقيقية
➡️ وده ممكن يؤدي لتفسيرات مضللة للنتائج.
⚠️ الفكرة مش في “كبر أو صغر” حجم العينة،
لكن في إن حسابها يتم بطريقة صحيحة مبنية على:
Study Design + Effect Size + Power
لأن الـ Sample Size الصح هو اللي يديك نتائج موثوقة… بدون مبالغة أو ضعف.
📩 لو محتاج مساعدة في حساب أو مراجعة الـ Sample Size بشكل دقيق، ابعتلنا.
📲 واتساب: https://wa.me/201068011403
📍 نجع الجامعة – شارع محمد عبدالسلام عوارة – بجوار صيدلية شيماء المرشدي – الدور الأرضي
