02/09/2026
Dietro ogni modello di AI di successo si nasconde un'infrastruttura dati che deve essere solida, sicura e conforme alle regole. Ma oggi molte aziende stanno scoprendo che le loro fondamenta tecnologiche non sono pronte.
Il report globale "The Great AI Re-Architecture" di Cloudera (condotto su 1.500 esperti IT) rivela che sebbene l'AI sia ormai parte integrante del business per il 77% delle organizzazioni, il 95% ha dovuto frenare, rimandando o cancellando progetti negli ultimi 12 mesi.
I motivi principali?
Data Governance complessa e ostacoli normativi (compliance)
L'integrazione dell'AI ha reso la gestione dei dati molto più intricata per il 73% degli intervistati, e l'84% deve fare i conti con una crescita significativa dei costi infrastrutturali.
Per superare questi limiti, stiamo assistendo a una ricalibrazione strategica: il 66% delle imprese ha già riportato alcuni carichi di lavoro AI dal cloud pubblico ad ambienti privati o on-premises per mantenere il controllo.
Il futuro dell'Enterprise AI appartiene alle architetture dati ibride, capaci di garantire flessibilità e controllo ovunque risieda il dato.
📊 Abbiamo sintetizzato i dati chiave della ricerca nel carosello allegato.